LeetCode 326. Power of Three (简单题的四种求解方式)
发布日期:2021-05-14 18:50:31 浏览次数:19 分类:精选文章

本文共 2170 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

判断一个数是否是3的幂

你是否遇到过这样的问题:如何判断一个数是不是3的幂?比如,判断324是否是3的某个整数次幂?如果你是第一次遇到这个问题,那么你将会发现这看似简单的判断,实则有多种有趣的解决方案。让我们一起深入探讨一下这个问题。


问题理解

题目非常简单,但关键在于找到一个既高效又聪明的解决方法。我们需要实现一个函数,输入一个整数n,输出true或false,表示n是否是3的幂。


解题思路与方法

方法一:传统的重复除法

最简单直接的方法是通过不断将n除以3,看看是否能达到“1”并且过程中不会有余数。这种方法的核心思想是利用3的乘幂特性:3^k一定能整除3^(k+m),但如果不能被3整除,那它就不是3的幂。

class Solution:
def is_power_of_three(self, n: int) -> bool:
while n >= 3:
if n % 3 == 0:
n = n // 3
else:
return False
return n == 1

这种方法简单易懂,但当n非常大的时候,循环次数会很高,效率可能无法满足要求。


方法二:循环优化

有一点小优化可以让这个方法更适合大数情况。我们可以从最大的可能的3的幂开始尝试,从而减少循环次数。

class Solution:
def is_power_of_three(self, n: int) -> bool:
k = 3
while n >= k:
if n % k == 0:
n = n // k
k *= 3
else:
if k > 3:
k = k // 3 # 恢复到较小的基数
else:
return False
return n == 1

这种方法通过动态调整k的大小,减少了不必要的除法操作,能够在某些情况下比传统方法更高效。


方法三:数学思路下的解法

数学家们总能找到更高效的解决方案。我们可以利用对数来解决这个问题:如果n是3的幂,那么log3(n)必须是一个整数。

import math
class Solution:
def is_power_of_three(self, n: int) -> bool:
if n <= 0:
return False
k = math.log(n, 3)
return abs(k - round(k)) < 1e-10

这种方法计算了n的以3为底的对数值,然后检查这个值是否为整数。虽然看起来高效,但需要注意浮点数的精度问题,可能会引入一些误差。


方法四:二进制与三进制的特殊性质

或许你从未注意到,3的幂数在二进制和三进制下的表现形式都非常特殊。例如,在三进制中,3的幂数会是1后面跟着若干个0(与2的幂数在二进制中的表现类似)。

class Solution:
def is_power_of_three(self, n: int) -> bool:
ans = []
while n > 0:
ans.append(n % 3)
n = n // 3
return (len(ans) > 0 and ans[-1] == 1 and
sum(ans) == len(ans) - 1)

这种方法通过将n转换为三进制表示来判断其是否为3的幂。这种方法虽然可行,但由于需要遍历每一位的数字,时间复杂度并不是最优的。


方法五:质数的数学性质

这个方法非常独特,利用了质数的性质。我们可以分析n是否是3的幂数的另一种方式:找到一个大于n的3的幂数,然后检查n是否能被它整除。

import math
class Solution:
def is_power_of_three(self, n: int) -> bool:
return n > 0 and 3**int(math.log2(3**int(math.log(2**31 - 1, 3)))) % n == 0

这种方法利用了对数来预估3的最大幂数,然后检查n是否是这个幂数的因数。虽然方法理论上可行,但在实际编程中容易受到浮点数精度问题的影响。


总结

以上是判断一个数是否是3的幂的几种不同方法,各有其独特的优缺点。通常情况下,我们可以根据具体需求选择最合适的解法。如果你对编程中数学应用感兴趣,这些方法都值得进一步探索和实践。毕竟,数学的魅力在于它能够为我们提供无数种思考方式,每一种方式都可能带来惊喜。

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