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为了解决这个问题，我们需要判断先手是否有必胜策略。如果先手能够确保在每一步中都采取最优策略，那么他们就可以成功赢得游戏。

方法思路

我们可以使用一个递归方法配合记忆化缓存来解决这个问题。这种方法能够高效地评估每一种可能的翻转情况，并记住已经计算过的结果以避免重复计算。

关键步骤如下：

解决代码

import functools
class Solution:
    @functools.lru_cache(maxsize=None)
    def canWin(self, s: str) -> bool:
        # 如果当前玩家有办法在此位置附近翻动，使得后面的所有情况都无法让对方赢，那么当前玩家可以赢
        for i in range(1, len(s)):
            if s[i-1:i+1] == '++':
                new_s = s[:i-1] + '-' + s[i+1:]
                if not self.canWin(new_s):
                    return True
        return False
s = input().strip()
result = Solution().canWin(s)
print(result)

代码解释

该方法通过深度优化和记忆化，确保在最优翻转策略下，快速评估所有可能性。