博客列表-白红宇的个人博客

发布日期：2023-06-07 22:27:42 浏览次数：2 分类：精选文章

要将QML Calendar的大小调整为较小的尺寸，可以使用`Calendar`的`delegate`属性和`delegateSize`属性。将`delegate`属性设置为自定义的`Rectangle`，并将`delegateSize`属性设置为所需的大小即可实现。以下是一个简单的示例： ``` import QtQuick 2.0 import QtQuick.Controls 2.0 ......

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qml，设置Calendar左右按钮小一点使用 QtQuick.Controls 2.5版本

发布日期：2023-06-07 22:27:35 浏览次数：0 分类：精选文章

要将QML Calendar的左右按钮大小调整为较小的尺寸，可以使用`Calendar`的`previousItem`和`nextItem`属性以及`ButtonStyle`。将`previousItem`和`nextItem`属性设置为自定义的`Button`，并将其`ButtonStyle`的`padding`属性设置为所需的大小即可实现。以下是一个简单的示例： ``` import Q......

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qml，设置Calendar如何失去焦点就隐藏

发布日期：2023-06-07 22:27:29 浏览次数：2 分类：精选文章

要在QML中设置Calendar失去焦点时自动隐藏，可以使用`MouseArea`元素和`Calendar`的`visible`属性。我们可以在`MouseArea`中添加一个`onClicked`信号，以在单击窗口时隐藏Calendar。我们还可以在`Calendar`中添加一个`onVisibleChanged`信号，以在Calendar隐藏时清除其选定日期。以下是一个简单的示例： ``......

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qml 设置Item可以获取焦点事件

发布日期：2023-06-07 22:27:22 浏览次数：2 分类：精选文章

要使QML中的Item可以获取焦点事件，可以使用`focus`属性和`Keys.onPressed`事件。以下是一个简单的示例： ``` import QtQuick 2.0 import QtQuick.Controls 2.0 ApplicationWindow { visible: true width: 400 height: 400 Rectan......

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lombok常用注解

发布日期：2023-06-07 22:27:15 浏览次数：2 分类：精选文章

Lombok是一个Java库，可以通过注解的方式来简化Java代码的编写。下面是Lombok常用注解的介绍： 1. @Getter/@Setter：自动生成属性的getter/setter方法。 2. @ToString：自动生成toString方法。 3. @EqualsAndHashCode：自动生成equals和hashCode方法。 4. @NoArgsConstructor：自动......

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SecureUtil.rsa(privateKey, null).decryptStr

发布日期：2023-06-01 20:21:26 浏览次数：4 分类：精选文章

这段代码是使用Java语言调用SecureUtil工具类中的rsa方法，对一个密文进行解密操作。具体解释如下： - SecureUtil：SecureUtil是一个工具类，提供了一些常用的加密、解密、签名、验证等方法。 - rsa：rsa方法是SecureUtil工具类中的一个方法，用于RSA加密和解密操作。 - privateKey：privateKey是RSA算法中的私钥，用于解密密文。......

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详细描述卷积神经网络的输出层

发布日期：2023-06-01 20:21:02 浏览次数：4 分类：精选文章

卷积神经网络的输出层是网络的最后一层，其主要作用是将前面各层提取的特征进行分类、回归等任务，并输出最终的预测结果。输出层的形式和结构取决于任务的类型，常见的任务类型包括分类、回归和生成等。对于分类任务，输出层通常使用Softmax函数将前面各层的特征转换为类别概率。具体来说，Softmax函数可以将一个K维的向量转换为一个K维的概率分布，其中每个元素表示该样本属于该类别的概率。Softmax函......

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卷积神经网络分为几层

发布日期：2023-06-01 20:20:57 浏览次数：5 分类：精选文章

卷积神经网络通常包括以下几层： 1. 输入层：接收输入数据并将其转换为神经网络可以处理的形式，通常由一个或多个卷积层组成。 2. 卷积层：用于提取输入数据中的特征，每个卷积层包含多个卷积核，用于提取不同的特征。 3. 取样层：通过对输入特征图进行下采样，减少特征图的维度，从而降低计算复杂度和内存消耗，并且可以增强模型的鲁棒性和泛化能力。 4. 全连接层：将卷积层和取样层提取的特征进行分类或......

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用sympy对表达式（x+1）2-（x-1）2进行化简

发布日期：2023-05-23 09:10:00 浏览次数：9 分类：精选文章

可以使用 `simplify()` 函数对表达式进行化简： ```python import sympy as sp x = sp.symbols('x') expr = (x + 1)**2 - (x - 1)**2 simplified_expr = sp.simplify(expr) print(simplified_expr) ``` 输出结果为： ``` 4*x ``` 因此，......

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用sympy对表达式（x+1）2-（x-1）2，（x2-1）/（x+1），(f(x)2-1)/(f(x)+1),进行化简,对表达式sin(2x+y)展开，对表达式(15x2+2y-3x-10xy)因式分解

发布日期：2023-05-23 09:09:53 浏览次数：7 分类：精选文章

对表达式（x+1）2-（x-1）2进行化简： ```python import sympy as sp x = sp.symbols('x') expr1 = (x + 1)**2 - (x - 1)**2 simplified_expr1 = sp.simplify(expr1) print(simplified_expr1) ``` 输出结果为： ``` 4*x ``` 因此，表达式......

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