lift曲线-白红宇的个人博客

lift曲线

发布日期：2021-05-08 03:59:48 浏览次数：11 分类：精选文章

本文共 429 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

二、lift曲线

在营销推广活动（例如DM信）中，我们的首要目标并不是尽可能多地找出那些潜在客户，而是提高客户的响应率。客户响应率是影响投入产出比的重要因素。此时，我们关注的不再是TPR（覆盖率），而是另一个指标：命中率。

计算距离：

例如，若经验告诉我们10000个消费者中有1000个是我们的潜在客户，则我们向这10000个消费者发放传单的效率是10%（即客户的响应率是10%），k=(c+d)/(a+b+c+d)=10%。通过对这10000个消费者进行研究，建立logistic回归模型进行分类，我们得到有可能比较积极的1000个消费者，b+d=1000。如果此时这1000个消费者中有300个是我们的潜在客户，d=300，则命中率PV为30%。

此时，我们的提升值lift=30%/10%=3，客户的响应率提升至原先的三倍，提高了投入产出比。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_15c1e901a0102wram.html

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