1542 找出最长的超赞子字符串(状态压缩、前缀和 + 哈希思想)
发布日期:2021-05-07 21:56:27 浏览次数:20 分类:精选文章

本文共 1323 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到字符串中最长的超赞子字符串。超赞子字符串的定义是:它必须是原字符串的一个非空子串,并且经过任意次数的字符交换后可以变成回文字符串。

方法思路

为了高效地解决这个问题,我们可以使用前缀异或和哈希表的方法。具体步骤如下:

  • 前缀异或:我们记录当前字符出现次数的奇偶性。对于每个字符,我们使用异或运算来更新当前状态,确保每个字符出现次数的奇偶性。
  • 哈希表:使用哈希表记录每个前缀异或状态及其位置。初始时,状态0对应位置-1。
  • 遍历字符:对于每个字符,计算当前的异或状态,并尝试保留每个字符出现奇数次的情况,检查是否存在符合条件的子串。
  • 更新最大长度:在遍历过程中,记录最大长度,确保找到最长的超赞子字符串。
  • 解决代码

    import collections
    class Solution:
    def longestAwesome(self, s: str) -> int:
    dic = collections.defaultdict(int)
    sequence = 0
    dic[0] = -1
    max_length = 1
    for i in range(len(s)):
    ch = ord(s[i]) - ord('0')
    sequence ^= (1 << ch)
    for j in range(10):
    next_state = sequence ^ (1 << j)
    if next_state in dic:
    current_length = i - dic[next_state]
    if current_length > max_length:
    max_length = current_length
    if sequence in dic:
    current_length = i - dic[sequence]
    if current_length > max_length:
    max_length = current_length
    else:
    dic[sequence] = i
    return max_length

    代码解释

  • 初始化:使用字典记录前缀异或状态及其位置,初始状态为0对应位置-1。
  • 遍历字符串:对于每个字符,计算当前的异或状态。
  • 检查每个字符:尝试保留每个字符出现奇数次的情况,计算可能的子串长度,并更新最大长度。
  • 记录状态:将当前异或状态记录到哈希表中,确保后续查找。
  • 这种方法的时间复杂度为O(n*10),其中n是字符串的长度,能够高效地解决问题。

    上一篇:165 比较版本号(模拟)
    下一篇:542 01 矩阵(单源bfs、多源bfs)

    发表评论

    最新留言

    很好
    [***.229.124.182]2025年03月30日 07时17分32秒