
1542 找出最长的超赞子字符串(状态压缩、前缀和 + 哈希思想)
前缀异或:我们记录当前字符出现次数的奇偶性。对于每个字符,我们使用异或运算来更新当前状态,确保每个字符出现次数的奇偶性。 哈希表:使用哈希表记录每个前缀异或状态及其位置。初始时,状态0对应位置-1。 遍历字符:对于每个字符,计算当前的异或状态,并尝试保留每个字符出现奇数次的情况,检查是否存在符合条件的子串。 更新最大长度:在遍历过程中,记录最大长度,确保找到最长的超赞子字符串。 初始化:使用字典记录前缀异或状态及其位置,初始状态为0对应位置-1。 遍历字符串:对于每个字符,计算当前的异或状态。 检查每个字符:尝试保留每个字符出现奇数次的情况,计算可能的子串长度,并更新最大长度。 记录状态:将当前异或状态记录到哈希表中,确保后续查找。
发布日期:2021-05-07 21:56:27
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分类:精选文章
本文共 1323 字,大约阅读时间需要 4 分钟。
为了解决这个问题,我们需要找到字符串中最长的超赞子字符串。超赞子字符串的定义是:它必须是原字符串的一个非空子串,并且经过任意次数的字符交换后可以变成回文字符串。
方法思路
为了高效地解决这个问题,我们可以使用前缀异或和哈希表的方法。具体步骤如下:
解决代码
import collectionsclass Solution: def longestAwesome(self, s: str) -> int: dic = collections.defaultdict(int) sequence = 0 dic[0] = -1 max_length = 1 for i in range(len(s)): ch = ord(s[i]) - ord('0') sequence ^= (1 << ch) for j in range(10): next_state = sequence ^ (1 << j) if next_state in dic: current_length = i - dic[next_state] if current_length > max_length: max_length = current_length if sequence in dic: current_length = i - dic[sequence] if current_length > max_length: max_length = current_length else: dic[sequence] = i return max_length
代码解释
这种方法的时间复杂度为O(n*10),其中n是字符串的长度,能够高效地解决问题。
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很好
[***.229.124.182]2025年03月30日 07时17分32秒
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