
(Redis):string介绍及应用
发布日期:2021-05-07 15:17:41
浏览次数:24
分类:精选文章
本文共 1565 字,大约阅读时间需要 5 分钟。
目录
数据存储类型介绍
- 作为缓存使用
原始业务功能设计 |
|
运营平台监控到的突发高频访问数据 |
|
高频、复杂的统计数据 |
|
附加功能 |
|
string
redis 数据存储格式
- redis 自身是一个 Map,其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储
- 数据类型指的是存储的数据的类型,也就是 value 部分的类型,key 部分永远都是字符串
string 类型
- 存储的数据:单个数据,最简单的数据存储类型,也是最常用的数据存储类型
- 存储数据的格式:一个存储空间保存一个数据
- 存储内容:通常使用字符串,如果字符串以整数的形式展示,可以作为数字操作使用
string 类型数据的基本操作
添加/修改数据 set key value 获取数据 get key 删除数据 del key 添加/修改多个数据 mset key1 value1 key2 value2 … 获取多个数据 mget key1 key2 … 获取数据字符个数(字符串长度) strlen key 追加信息到原始信息后部(如果原始信息存在就追加,否则新建) append key value
单数据操作与多数据操作的选择
string 类型数据的扩展操作
业务场景1
- 大型企业级应用中,分表操作是基本操作,使用多张表存储同类型数据,但是对应的主键 id 必须保证统一性,不能重复。Oracle 数据库具有 sequence 设定,可以解决该问题,但是 MySQL数据库并不具有类似的机制,那么如何解决?
- 解决方案
- 设置数值数据增加指定范围的值
incr keyincrby key incrementincrbyfloat key increment
- 设置数值数据减少指定范围的值
decr keydecrby key increment
string 作为数值操作
- string在redis内部存储默认就是一个字符串,当遇到增减类操作incr,decr时会转成数值型进行计算。
- redis所有的操作都是原子性的,采用单线程处理所有业务,命令是一个一个执行的,因此无需考虑并发带来的数据影响。
- 注意:按数值进行操作的数据,如果原始数据不能转成数值,或超越了redis 数值上限范围,将报错。
- 【注】
- redis用于控制数据库表主键id,为数据库表主键提供生成策略,保障数据库表的主键唯一性
- 此方案适用于所有数据库,且支持数据库集群
业务场景2
- “最强女生”启动海选投票,只能通过微信投票,每个微信号每 4 小时只能投1票。电商商家开启热门商品推荐,热门商品不能一直处于热门期,每种商品热门期维持3天,3天后自动取消热门。新闻网站会出现热点新闻,热点新闻最大的特征是时效性,如何自动控制热点新闻的时效性。
- 解决方案
- 设置数据具有指定的生命周期
setex key seconds valuepsetex key milliseconds value
- redis 控制数据的生命周期,通过数据是否失效控制业务行为,适用于所有具有时效性限定控制的操作
string 类型数据操作的注意事项
业务场景3
- 主页高频访问信息显示控制,例如新浪微博大V主页显示粉丝数与微博数量
- 解决方案
在redis中为大V用户设定用户信息,以用户主键和属性值作为key,后台设定定时刷新策略即可
- 在redis中以json格式存储大V用户信息,定时刷新(也可以使用hash类型)
- redis应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速
key 的设置约定
- 数据库中的热点数据key命名惯例
- 【注】:参考黑马Redis教程
发表评论
最新留言
逛到本站,mark一下
[***.202.152.39]2025年04月07日 04时58分11秒
关于作者

喝酒易醉,品茶养心,人生如梦,品茶悟道,何以解忧?唯有杜康!
-- 愿君每日到此一游!
推荐文章
SDUT2161:Simple Game(NIM博弈+巴什博弈)
2021-05-09
51nod 1596 搬货物(二进制处理)
2021-05-09
来自星星的祝福(容斥+排列组合)
2021-05-09
Hmz 的女装(递推)
2021-05-09
HDU5589:Tree(莫队+01字典树)
2021-05-09
不停机替换线上代码? 你没听错,Arthas它能做到
2021-05-09
sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略,还蛮简单的
2021-05-09
分库分表的 9种分布式主键ID 生成方案,挺全乎的
2021-05-09
MySQL不会丢失数据的秘密,就藏在它的 7种日志里
2021-05-09
Python开发之序列化与反序列化:pickle、json模块使用详解
2021-05-09
回顾-生成 vs 判别模型-和图
2021-05-09
采坑 - 字符串的 "" 与 pd.isnull()
2021-05-09
无序列表 - 链表
2021-05-09
SQL 查询强化 - 数据准备
2021-05-09
SQL 强化练习 (四)
2021-05-09
SQL 强化练习 (八)
2021-05-09
Excel 拼接为 SQL 并打包 exe
2021-05-09
Pandas数据分析从放弃到入门
2021-05-09
Matplotlib绘制漫威英雄战力图,带你飞起来!
2021-05-09