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hash 类型

存储的困惑

• 对象类数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重
• 前面通过string有两种存储数据的方式

• 或者

• 对上面数据进行变化

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• 有点类似于Redis里再放个Redis

hash 类型

• 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
• 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
• hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

• hash存储结构优化
  • 如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构
  • 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构

hash 类型数据的基本操作

添加/修改数据	hset key field value
获取数据	hget key field hgetall key
删除数据	hdel key field1 [field2]

• 示例：

添加/修改多个数据	hmset key field1 value1 field2 value2 …
获取多个数据	hmget key field1 field2 …
获取哈希表中字段的数量	hlen key
获取哈希表中是否存在指定的字段	hexists key field

hash 类型数据扩展操作

获取哈希表中所有的字段名或字段值	hkeys key hvals key
设置指定字段的数值数据增加指定范围的值	hincrby key field increment hincrbyfloat key field increment

hash 类型数据操作的注意事项

• hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为（nil）
• 
• hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。
  • 但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使
• hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈

hash 类型应用场景

• 电商网站购物车设计与实现
• 业务分析
  • 仅分析购物车的redis存储模型
    • 添加、浏览、更改数量、删除、清空
  • 购物车于数据库间持久化同步（不讨论）
  • 购物车于订单间关系（不讨论）
    • 提交购物车：读取数据生成订单
    • 商家临时价格调整：隶属于订单级别
  • 未登录用户购物车信息存储（不讨论）
    • cookie存储

解决方案

• 以客户id作为key，每位客户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息
• 将商品编号作为field，购买数量作为value进行存储
• 添加商品：追加全新的field与value
• 浏览：遍历hash
• 更改数量：自增/自减，设置value值
• 删除商品：删除field
• 清空：删除key
• 此处仅讨论购物车中的模型设计
• 购物车与数据库间持久化同步、购物车与订单间关系、未登录用户购物车信息存储不进行讨论

当前设计是否加速了购物车的呈现

• 当前仅仅是将数据存储到了redis中，并没有起到加速的作用，商品信息还需要二次查询数据库
• 每条购物车中的商品记录保存成两条field
  • field1专用于保存购买数量
    • 命名格式：商品id:nums
    • 保存数据：数值
  • field2专用于保存购物车中显示的信息，包含文字描述，图片地址，所属商家信息等（独立hash）
    • 命名格式：商品id:info
    • 保存数据：json

hsetnx key field value

• 双11活动日，销售手机充值卡的商家对移动、联通、电信的30元、50元、100元商品推出抢购活动，每种商品抢购上限1000张

解决方案

• 以商家id作为key
• 将参与抢购的商品id作为field
• 将参与抢购的商品数量作为对应的value
• 抢购时使用降值的方式控制产品数量
• 实际业务中还有超卖等实际问题，这里不做讨论
• 【注】redis 应用于抢购，限购类、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计

• 【注】：参考黑马Redis教程：