在线工作坊 | Python 机器学习算法实践 III - 随机森林
发布日期:2021-05-07 13:36:29 浏览次数:18 分类:技术文章

本文共 1181 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

活动简介

欢迎来到本系列在线分享的第三集,上一次活动我们分享了决策树算法及应用,还没来得及学习决策树的一定要看回放,因为决策树是本次分享的基础,<回放请看这里>,<系列活动回放请看这里>。

本次活动我们介绍随机森林以及它的应用,随机森林属于集成学习方法。在Azure常用机器学习算法(https://cda.ms/1gc)的介绍中描述到,随机森林算法基于决策树,但它不是创建一个决策树,而是创建一个决策树林,然后对林中的树进行随机化。然后,算法对来自决策树的不同随机编组的投票进行聚合,以确定测试对象的最终类。

直播时间:2020年5月12日 19:30 - 21:00

直播报名:http://hdxu.cn/Q3ZKJ

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课程大纲

- 集成学习是什么

- bagging和boosting

- 随机森林算法详解

- Python实践随机森林算法

希望通过本次分享,让大家了解随机森林的构建和应用,并通过代码实践巩固所学知识。

分享嘉宾

王大伟

平安金融壹账通

大数据研究院数据挖掘工程师,60w 粉丝的 Python 爱好者社区公众号负责人

主要研究方向:自然语言处理

课前准备

应用代码是通过Azure Notebooks来讲解和运行,无需安装本地Python环境和配置机器学习库,云端免费计算环境提供了练习基础。了解Azure Notebooks请参考文档:https://cda.ms/1gf

上次课程我们准备了微软Learn平台的挑战,欢迎继续加入,我们会在本次分享开始前公布结果。注册地址:https://aka.ms/mlalg/reg。我们为前3名完成的同学准备了奖品。

期待与你线上相见。

活动主办方

微软开发者关系团队帮助地球上每一个开发人员成就更多,无论你是学生还是在企业或初创公司。我们的全球团队热衷于让所有开发者为这世界惊叹,我们很高兴为开源平台,工具和流程提供支持并作出贡献。作为开发人员的倡导者,我们通过宣传、演讲、写作、视频和社区活动与开发人员建立联系。

https://developeradvocates.microsoft.com/

微软  Reactor 上海 是微软为构建开发者社区而提供的一个社区空间,以“予力多元化社区建设,帮助每一个开发者成就不凡”为使命,旨在通过不定期举办的技术讲座、开发者交流会面及技术沙龙和专题活动,帮助开发者和初创企业了解最新技术、学习最新知识、体验最新方案、结识业界同行、扩展职场人脉。

Reactor 为开源开发者社区提供免费的活动场地,欢迎点击申请:

https://aka.ms/ReactorShanghai

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