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1. 问题描述

珂珂喜欢吃香蕉。这里有 N 堆香蕉，第 i 堆中有 piles[i] 根香蕉。警卫已经离开了，将在 H 小时后回来。

示例 1：

输入: piles = [3,6,7,11], H = 8

示例 2：

输入: piles = [30,11,23,4,20], H = 5

示例 3：

输入: piles = [30,11,23,4,20], H = 6

提示：

• 1 <= piles.length <= 10^4
• piles.length <= H <= 10^9
• 1 <= piles[i] <= 10^9

2. 思路分析：

① 分析题目可以知道我们一开始的时候需要确定每次吃掉香蕉的速度K，然后检查在H小时之内是否可以吃完即可，这里涉及到一个最小与最大的范围，最小的范围比较好确定为1，每一次吃的速度都为K所以在len(piles)小时就可以吃完而且piles.length <= H所以最大的范围为10 ^ 9，所以我们可以在这样一个范围内寻找最终的答案，当发现吃的速度为中间值的时候假如可以在H小时内吃完那么说明吃的速度可能会更小，这样时候缩小右边界即可，假如不能够吃完那么需要扩大左边界

② 检查是否可以在K个小时内吃完也很简单，我们只需要遍历piles数组中的元素然后除以K，累加所有元素的吃的时间即可，这里有一个小技巧就是我们可以先减去1然后再除以K，这样可以避免if判断吃不完香蕉的情况，最后返回吃的时间是否小于等于H即可判断是否可以在H小时内吃完

③ 感觉比较重要的是看出是二分查找的模型，看出之后剩下来的就比较好办了

3. 代码如下：

from typing import Listclass Solution:    # 检查是否能够在H小时内完成即可    def check(self, piles: List[int], H: int, k: int):        sum = 0        for i in range(len(piles)):            sum += (piles[i] - 1) // k + 1        return sum <= H    def minEatingSpeed(self, piles: List[int], H: int) -> int:        l, r = 1, 10 ** 9        res = r        while l <= r:            mid = (l + r) // 2            if self.check(piles, H, mid):                res = mid                r = mid - 1            else:                l = mid + 1        return res