第一次接触Python，现在就开始蟒蛇的威力。

一、首先贴上我们要解析的code:

'''Convert file sizes to human-readable form.

Available functions:

approximate_size(size, a_kilobyte_is_1024_bytes)

takes a file size and returns a human-readable string

Examples:

>>> approximate_size(1024)

'1.0 KiB'

>>> approximate_size(1000, False)

'1.0 KB'

'''

SUFFIXES = {1000: ['KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB'],

1024: ['KiB', 'MiB', 'GiB', 'TiB', 'PiB', 'EiB', 'ZiB', 'YiB']}

def approximate_size(size, a_kilobyte_is_1024_bytes=True):

'''Convert a file size to human-readable form.

Keyword arguments:

size -- file size in bytes

a_kilobyte_is_1024_bytes -- if True (default), use multiples of 1024

if False, use multiples of 1000

Returns: string

'''

if size < 0:

raise ValueError('number must be non-negative')

multiple = 1024 if a_kilobyte_is_1024_bytes else 1000

for suffix in SUFFIXES[multiple]:

size /= multiple

if size < multiple:

return '{0:.1f} {1}'.format(size, suffix)

raise ValueError('number too large')

if __name__ == '__main__':

print(approximate_size(1000000000000, False))

print(approximate_size(1000000000000))

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该程序的功能是将以字节为单位的文件大小转换为以更易读形式，如将1024 B转换为1KB

二、看看我们代码的执行情况：

我的系统里装了Cygwin，该软件能够模拟linux系统里的shell。

首先， 使用ls命令查看当前目录里包含的文件，发现该程序的代码文件humansize.py;

第二， 使用python命令执行该程序，注意加上文件扩展名，否则出现如图所示的NameError

错误；执行成功后，可以看见输出(对10的12次方字节做单位转换)：第一行为以1000进制做的

单位转换，第二行以1024进制做的单位转换。

if __name__ == '__main__':

print(approximate_size(1000000000000, False))

print(approximate_size(1000000000000))

三、再看看代码在Python Shell的调用情况：

sys.path为import的搜索路径，即当你在代码里或Python shell命令行下使用import向

程序添加新的模块(module)时，Python解释器搜索该模块的所有路径。

从上图我们可以看出：

第一次import humansize时，提示ImportError错误；第二次import humansize时就很正常。

这是因为我们第一次import humansize时，sys.path里不包含路径"C:/Documents

and Settings/Administrator.SCM/桌面/Python学习",所以import humansize时就无法

找到humansize.py文件，当使用sys.path.insert将该路径添加进sys.path后，再import

humansize就没问题了。

import humansize后，我们就可以调用humansize.py里面的所有函数了。

如：

print(humansize.approximate_size(4000,False)),

我们可以看到Python里调用函数的方式为：module_name.function_name(args),

即import时所用的模块名.该模块所包含的函数名，再加上相关参数就可以了。

同样地，我们还在Python Shell下 调用了print(humansize.approximate_size.__doc__)

输出approximate_size函数的文档字符串(docstring，就是我们在其他语言里所说的注释)。

Python里将注释放在一对三单引号之间,即''' 注释 '''  。

四、最后我们总结些Python的基本语法：

1、Python的性质是一个脚本语言，如js、PHP等。

我们都了解脚本语言有一个性质，就是弱类型，轻量级，什么意思？就是说程序员

不用显示定义变量的类型，函数返回的类型，这些值得类型由脚本解释器自己去判断。

所以我们发现程序中定义的各变量和函数都没有返回类型，如变量SUFFIXES、size、

suffix、multiple等、函数approximate_size。

2、变量：

Python中的变量我们不许定义，可以直接使用，变量名的定义和其他语言相似，这里

不多述。

关于变量，这里要特别注意程序中的__name__和SUFFIXES变量。

__name__是Python本身定义的变量。这有些类似PHP中的$_SERVER、

$_POST、$GET,都是预定义的。

SUFFIXES = {1000: ['KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB'],

1024: ['KiB', 'MiB', 'GiB', 'TiB', 'PiB', 'EiB', 'ZiB', 'YiB'] }

该变量是一个JSON变量。

下面我们简要谈谈JSON。

3、JSON：

Javascript Object Notation，即js对象标记(或符号)。notation有标记、符号的

意思。懂js的大牛们都懂的，其是一种轻量级的数据交换格式，现在在Web上与XML

都实现C/S模式下的数据交换。

JSON简单地定义：

数组： test_array = ['KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB']

名值对对象：test_namevalue_object = { 'myname'      :   'heigger',

'country'  :    'china',

'job'          :    'IT'

}

该变量定义了一组名值对。访问时，可以使用variable_name[name]得到name

所对应的值value。如 test_namevalue_object [name]可以得到heigger、

SUFFIXES[1024]可以获得数组：

['KiB', 'MiB', 'GiB', 'TiB', 'PiB', 'EiB', 'ZiB', 'YiB'] 。

关于JSON，还有重要的一点：就是名值对对象可以嵌套定义：

如nested_json= {

'name': 'heigger',

'family':

{'howmanypeople':3, 'father': 'myfather', 'mother' :'mynother'}

'hobby': ['computer', 'music', 'football' , 'silence']

}

4、字符串：

test_string = 'I am heigger'    使用单引号。字符串也可以算作一种JSON对象。

5、main程序：

if __name__ == '__main__':

print(approximate_size(1000000000000, False))

print(approximate_size(1000000000000))

这样的main很特殊吧，鉴于本人初次接触，不便多谈，在这我们可以使用这样的形式编写程序的main部分：

if __name__ == '__main__':

'''

这是我们写的的main体

'''

6、函数定义：

def approximate_size(size, a_kilobyte_is_1024_bytes=True):

'''Convert a file size to human-readable form.

Keyword arguments:

size -- file size in bytes

a_kilobyte_is_1024_bytes -- if True (default), use multiples of 1024

if False, use multiples of 1000

Returns: string

'''

if size < 0:

raise ValueError('number must be non-negative')

multiple = 1024 if a_kilobyte_is_1024_bytes else 1000

for suffix in SUFFIXES[multiple]:

size /= multiple

if size < multiple:

return '{0:.1f} {1}'.format(size, suffix)

raise ValueError('number too large')

def approximate_size(size, a_kilobyte_is_1024_bytes=True):

'''

此处写注释

'''

#然后写函数体

7、该程序中我们遇到一个循环结构，即for ... in

for suffix in SUFFIXES[multiple]:

size /= multiple

if size < multiple:

return '{0:.1f} {1}'.format(size, suffix)

这和其他语言中的foreach结构是类似的，即循环in后数组的所有元素。

8、code style ：

Python的代码块完全靠冒号：和代码缩进，如该程序中函数的定义、for...in

的使用等。python中也没有用分号(;)表示一行语句的结束。

所以Python的代码缩进风格很重要。

9、注释 ：

单行注释：#

多行注释：'''           '''

10、异常处理：

在程序中我们可以看到raise 关键字，ValueError('number must be non-negative')

其跑出ValueError异常。

到此为止吧！没有解释清楚的知识点定有所在，希望各位IT友指导交流。

参考：