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在学习Keras时，尝试使用VGG-16模型进行可视化时遇到了问题。具体报错内容提示模型无法在TensorBoard中正常显示。尝试了多种解决方法后发现，问题主要集中在依赖管理和环境配置上。

在测试过程中，尝试了直接使用conda安装Keras，但结果如附图所示，系统提示依赖项安装失败。这表明虽然conda提供了一个简单的安装方式，但部分依赖项的版本冲突或存储问题仍未完全解决。

经过多次尝试，终于找到了有效的解决方案。关键在于独立环境的创建和环境激活。通过手动生成所需的Python依赖包，如Tensorflow和Keras的具体版本，以避免conda默认仓库中的不兼容版本问题。此外，确保TensorBoard的正确安装和配置也至关重要。

最终，按照以下步骤完成：

通过以上步骤，成功解决了模型可视化问题。建议在各环节都仔细检查环境配置，确保依赖管理准确无误。