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如何在Anaconda中为Jupyter Notebook切换虚拟环境

在使用Jupyter Notebook进行开发时，选择合适的虚拟环境可以帮助你更好地管理Python版本和依赖项。Anaconda提供了便捷的工具来实现这一点。本文将指导你如何在Jupyter Notebook中切换和管理虚拟环境。

前提条件

• 安装了Anaconda 3并配置了PyTorch虚拟环境（或其他自定义虚拟环境），如：

  conda create -n pytorch_env python=3.8 -y
  conda activate pytorch_env

查看已有的虚拟环境

在Anaconda终端中，列出当前环境列表：

conda env list

激活所需虚拟环境

进入你想要使用的虚拟环境：

conda activate pytorch_env

安装Jupyter Notebook支持

在激活的虚拟环境中安装必需的包：

conda install ipykernel

conda install -c conda-forge nb_conda

启动Jupyter Notebook

进入虚拟环境后，启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

在Jupyter Notebook中切换虚拟环境

在Jupyter Notebook内切换环境时，点击菜单栏中的 conda 按钮，会弹出所有可用的虚拟环境列表。选择你想使用的环境，Jupyter Notebook将切换到该环境下的Python解释器。

通过以上步骤，你可以轻松地在Jupyter Notebook中切换不同的Anaconda虚拟环境，确保每次运行代码都使用适当的Python版本和依赖项。