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2035年，智能机器人在各行业的应用已经非常普及了。它们在处理复杂任务时展现出的效率和精确度令人惊叹。王涛的运输队中有一台特殊的机器人，它负责装卸货物。最近，他们的任务是将n根废旧条形钢材运送到钢铁厂进行再生。这些钢材长度各不相同，有些甚至非常长。为了方便运输，机器人需要对这些钢材进行切割，将它们切成更小的段状钢材，并将这些小段装上卡车。

当机器人完成任务后，王涛看着结果，不禁感到厉害：机器人的逻辑与人类完全不同。装在车上的所有小段钢材，长度竟然都相同。而且，这种切割方式是所有可行方案中，切割次数最少的方案。王涛想知道的是，如果向他说明最初的n根钢材的长度，机器人究竟会切成多长的小段。

这个问题可以转化为数学问题。具体来说，我们需要找出一个特定的数g，使得每首钢材的长度都可以被g整除。这样可以确保每根钢材被切割成相同长度的小段。更关键的是，这个g需要尽可能大，这样切割次数才会最少。因此，我们需要求出所有这些钢材长度的最大公约数。

如何找到这个最大公约数呢？我们可以采用以下步骤：

例如，假设我们有四根钢材，长度分别为22米、8米、12米。首先，g设为8米（最小值）。然后，计算8和22的最大公约数是2米。接着，计算2和12的最大公约数仍然是2米。因此，最优切割段长度为2米。这样每根钢材都被切割成11段（22/2）、4段（8/2）和6段（12/2），总共25段，切割次数最少。

这种方法确保了在保证切割次数最少的情况下，切割段长度最大化，满足机器人的逻辑。