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SQL 查询优化实用指南

在数据库查询优化中，减少不必要的操作是提高性能的关键。以下是五个常见优化技巧，帮助你避免全表扫描，提升查询效率。

1. 尽量避免使用 *

select子句中， * 是选择所有数据的意思。不过，在面对大量数据时，这并不是最佳选择。精确选择所需的字段可以避免不必要的数据传输和处理。

例如，select学生ID, 成绩 from 成绩表 会直接获取所需的数据，而不会传输未必要的字段。

2. where子句避免左侧表达式

在 where子句 中，尽量避免将表达式放在比较符号的左侧。这会迫使数据库引擎进行全表扫描，显著提高查询时间。

例如，老师发现参考答案错误，需要查询加5分后成绩仍在90分以上的同学。常见的写法是：

where 成绩 + 5 > 90

优化后改为：

where 成绩 > 90 - 5

这样既简洁又高效。

3. 避免使用 in 和 not in

使用 in 或 not in 会导致数据库执行全表搜索，影响性能。通常可以用范围运算符替代。

比如，查询学号8和9的数据，改写为：

where 学号 between 8 and 9

这样的查询方式更加高效。

4. 避免使用 or

类似or，在多个字段上会导致全表扫描，影响查询性能。在这种情况下，可以通过创建临时表或分开查询来解决。

例如，查询成绩为88或89的学号，可改为：

select 学号 from 成绩表where 成绩 = 88union select 学号 from 成绩表 where 成绩 = 89

这两种方式相比，性能提升明显。

5. 使用 limit 局限结果行数

当查询结果集过大时，使用 limit 子句可以明确限定返回的数据行数。

例如，前台仅需展示前10名的学员成绩，优化为：

select 学号, 成绩 from 成绩表 where ... order by 成绩 desc limit 10

这样既提升效率又满足业务需求。