
数据结构-线性表
高效随机访问:顺序表支持在O(1)时间内访问任意位置的元素。 存储密度高:每个存储单元都用来存储数据元素。 动态扩展能力有限:虽然可以采用动态分配的方式,但由于内存分配的效率问题,扩展容量可能会比较费时。 插入和删除操作不便:需要移动大量元素,影响性能。 索引从1开始:顺序表的索引通常从1开始,依次递增。
发布日期:2021-05-14 23:32:41
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分类:精选文章
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线性表是数据元素的有限序列,其中的数据元素具有相同的数据类型。线性表可以通过顺序存储的方式来实现,其中逻辑上相邻的元素会被存储在物理位置上相邻的存储单元中,通过存储单元的邻接关系来体现元素之间的关系。
顺序表的特点
代码示例
以下是创建一个顺序表并实现动态增加数组长度的代码示例:
#include#include using namespace std;typedef struct { int* data; // 指针指向动态分配的数组 int MaxSize; // 数组的最大容量 int length; // 当前数组的长度} SeqList;void InitList(SeqList &L) { L.data = (int*)malloc(10 * sizeof(int)); // 初始化时分配10个存储单元 L.length = 0; L.MaxSize = 10;}void IncreaseSize(SeqList &L, int len) { int* p = L.data; // 指针指向当前数据单元的起始位置 L.data = (int*)malloc(sizeof(int) * (L.MaxSize + len)); // 增加长度 for (int i = 0; i < L.length; i++) { L.data[i] = p[i]; // 拷贝旧数据 } L.MaxSize += len; // 更新最大容量 free(p); // 释放原有内存}int main() { SeqList L; // 声明顺序表 InitList(L); // 初始化顺序表 IncreaseSize(L, 5); // 动态增加5个存储单元 cout << L.MaxSize; // 输出当前最大容量 return 0;}
插入和删除操作
以下是插入和删除操作的代码示例:
bool ListInsert(SeqList &L, int i, int e) { if (i < 1 || i > L.length + 1) { return false; // 输入位置不规范 } if (L.length > L.MaxSize) { return false; // 数组已满 } for (int j = L.length; j > i; j--) { L.data[j] = L.data[j - 1]; } L.data[i - 1] = e; // 插入元素 L.length++; return true;}bool ListDelete(SeqList &L, int i, int &e) { if (i < 1 || i > L.length + 1) { return false; // 输入位置不规范 } e = L.data[i - 1]; // 获取要删除的元素 for (int j = i; j < L.length; j++) { L.data[j - 1] = L.data[j]; // 移动元素位置 } L.length--; // 减少数组长度 return true;}
查找操作
以下是查找操作的代码示例:
int GetElem(SeqList &L, int num) { for (int i = 0; i < L.length; i++) { if (L.data[i] == num) { return i + 1; // 返回1基索位置 } } return 0; // 未找到元素}int LocateElem(SeqList &L, int num) { if (num > L.length || num < 1) { return -1; // 输入位置不规范 } return L.data[num - 1]; // 返回指定位置的元素}
以上内容是关于线性表(顺序表)的相关知识,希望对您有所帮助!
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