本文共 1712 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

安装Anaconda和TensorFlow的详细步骤及常见问题解决

安装Anaconda和TensorFlow是 Entry-level 开源机器学习框架的必要前提。以下是安装过程的详细步骤和解决常见问题的方法。

1. 安装Anaconda

1.1 从官方网站下载Anaconda

直接从 Anaconda 官网下载安装文件比较直观，但由于下载速度较慢，建议直接下载安装器进行安装。

1.2 安装完成后进行环境变量测试

• 检测Anaconda环境安装情况：打开命令模式（右键点击开始菜单，搜索cmd并点击进入）。输入命令：

  conda --version

  预期输出应为Anaconda版本号。

• 查看已安装的环境变量：

  conda info --envs

• 安装TensorFlow支持的Python版本：确保 install Python 版本与TensorFlow兼容。执行以下命令安装指定版本：

  conda create --name tensorflow python=3.5

  查看安装结果：

  conda info --envs

• 激活TensorFlow环境：

  conda activate tensorflow

  此时，命令模式提示符会变为绿色，表明已经进入TensorFlow环境。

• 验证Python版本：

  python --version

  预期输出为Python 3.5.x。

• 退出TensorFlow环境：输入命令：

  deactivate

• 重新激活TensorFlow环境：

  conda activate tensorflow

1.3 安装TensorFlow

• 使用推荐命令安装（需管理员权限）：

  pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

  如果出现ReadTimeoutError，尝试使用镜像下载：

  pip install --upgrade --default-timeout=100 --ignore-installed tensorflow

1.4 验证安装是否成功

• 在Anaconda Prompt中打开：
  • 双击Anaconda Prompt，输入以下命令验证：

    python --version

    应见Python 3.5.x。

2. 将TensorFlow环境嵌入到PyCharm中

2.1 PyCharm设置

• 创建新项目：

• 打开PyCharm，选择File > New Project。
• 在弹出的向导中选择项目类型，点击Create。

• 配置解释器：

• 右键点击项目根目录，选择Properties > Python。
• 点击+，添加解释器。
  • 名称：自定义（如tensorflowEnv）。
  • 解释器路径：找到刚 activist过的tensorflow环境下的Python路径。例如：

    C:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe
• 点击OK并Apply。

• 创建测试代码：

  import tensorflow as tfprint(tf.__version__)

  点击Run，观察结果。

3. 安装常用库

• OpenCV：

  pip install opencv-python

• Dlib（人脸识别库）：

  pip install dlib==18.17.100

• 机器学习库：

  pip install scikit-learn

• Numpy、NumPy：

  pip install numpy scipy

• Pillow和Matplotlib：

  pip install Pillow matplotlib

• 升级pip：

  python -m pip install --upgrade pip

4. 常见问题解决

4.1 conda不是内部命令

• 解决方法：
• 右键点击开始，选择系统 > 属性 > 环境变量。
• 在Path中添加;D:\anacondadownload\Scripts。

通过以上步骤，完成Anadonda和TensorFlow的安装及环境配置。如果在使用过程中遇到问题，请根据提示逐一核实环境变量和路径配置是否正确。