������������������������������

���������������������������

������Python���TensorFlow���������������

• ������Python���������������python --version ������������������������������������������
• ������TensorFlow���������������������������import tensorflow as tf; print(tf.__version__) ������TensorFlow���������������������������������
• ������������������������������������pip list ������TensorFlow������������������������������������

������Jupyter Notebook������������

������������������������������

���������������������������������

������Python������

python --version

������TensorFlow

pip install tensorflow

���������������������������

pip install tensorflow==1.15.0

������TensorFlow������������

import tensorflow as tfprint(tf.__version__)

������TensorFlow������

import tensorflow as tf# ������������model = tf.keras.Sequential([    tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),    tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),    tf.keras.layers.MaxPooling2D(),    tf.keras.layers.Dense(32, activation='relu'),    tf.keras.layers.Dropout(0.2),    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')])# ���������������from tensorflow.keras.datasets import mnist(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()# ������������model.compile(optimizer='adam',             loss='sparse_categorical_crossentropy',             metrics=['accuracy'])#������������model.fit(x_train, y_train,          batch_size=32,          epochs=10,          verbose=2)# ������������print("������������������: ", model.evaluate(x_test, y_test))

���������������������������������

pip install -r requirements.txt

������������ requirements.txt ������������������������������������������������������

pip install numpypip install matplotlib

������Python������

������������������������

virtualenv myenvsource myenv/bin/activatepip install tensorflow