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1. list 转数组

    String[] ss = listStr.stream().toArray(String[]::new);

2. 删除 list 中所有null

   List<Integer> listWithoutNulls = list.stream() .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList());

   List<Integer> listWithoutNulls = list.parallelStream() .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList());

3.将list 中实体类两个字段转 map

   Map<Integer, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Entity::getId, Entity::getType));

4.求和  list 中对象

     1. BigDecimal allFullMarketPrice = entityList.stream().filter(value ->             value.getFullMarketPrice()!=null).map(SceneAnalysisRespVo::getFullMarketPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

     2 .  BigDecimal total = naturalDayList.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);    其中：naturalDayList 是list 对象

5.分组函数

     Map<String, List<Object>> groupMap =  list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Object::getVmName));

6. 大数据量的list 分批次 切割处理

    按每n个一组分割 

   private static final Integer MAX_NUMBER = n ;

   /* 计算切分次数 */

   private static Integer countStep(Integer size) { return (size + MAX_NUMBER - 1) / MAX_NUMBER; }

   int limit = countStep(list.size());

   //方法一：使用流遍历操作

   List<List<Object>> mglist = new ArrayList<>();

  Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).forEach(i -> { mglist.add(list.stream().skip(i *                 MAX_NUMBER).limit(MAX_NUMBER).collect(Collectors.toList())); });

   //方法二 ：获取分割后的集合

  List<List<T>> splitList = Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).parallel().map(a ->           list.stream().skip(a *MAX_NUMBER).limit(MAX_NUMBER).parallel().collect(Collectors.toList())).collect(Collectors.toList());

7. String 转 list

  Arrays.stream(strArr.split(",")).map(s -> Long.parseLong(s.trim())).collect(Collectors.toList());

8. list 转string ....

    List<String> list2 = Arrays.asList("文学","小说","历史","言情","科幻","悬疑");

    list2.stream().collect(Collectors.joining("-"));

    String string= "文学-小说-历史-言情-科幻-悬疑";

9. 利用lambda 去重

    List<String> dataList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); //字符串去重

    personList.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Person::getName))), ArrayList::new)); // 对象属性去重

10.多个统一对象的list 合成一个list 集合

    List<StatisResp> list = new ArrayList<>();

    statisResps.parallelStream().filter(v -> v.getStaffName() != null).collect(Collectors.groupingBy(o ->         (o.getServiceStaffId()),Collectors.toList())).forEach( (id,transfer) ->{ transfer.stream().reduce((a,b) -> new      StatisResp(a.getServiceStaffId(),a.getStaffName(),a.getDayCount()+b.getDayCount())).ifPresent(list::add); });