Oracle Job排队执行实验-白红宇的个人博客

Oracle Job排队执行实验

发布日期：2021-05-14 05:21:52 浏览次数：24 分类：精选文章

本文共 1783 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

在Oracle数据库中，我们可以通过以下步骤验证SP（存储过程）以及Job的执行情况：

SP验证

我们创建了一个名为sp_insert的存储过程，该存储过程用于批量插入数据。存储过程的实现如下：

create or replace procedure sp_insert(is_key varchar2, in_rownum number) is
begin
   for c in 1.. in_rownum loop
      insert into c values(is_key, c, sysdate);
      commit;
      dbms_lock.sleep(1);
   end loop;
   commit;
end;

该存储过程接受两个参数：is_key（数据标识），in_rownum（要插入的行数）。存储过程将从1到in_rownum循环插入数据，每次插入后会执行一次dbms_lock.sleep(1)，以模拟处理延迟。

设置Job队列进程数

我们需要将job_queue_processes设置为3，以支持多个并行Job的执行：

alter system set job_queue_processes=3;
System altered

提交多个Job

使用dbms_job.submit函数，我们可以提交多个Job到数据库的Job队列中。以下是提交3个Job的示例：

declare
   jobid number;
begin
   dbms_job.submit(
      jobid,
      what => 'sp_insert(''key1'',10)',
      next_date => to_date('20180821150500', 'yyyymmddhh24miss')
   );
   dbms_job.submit(
      jobid,
      what => 'sp_insert(''key2'',10)',
      next_date => to_date('20180821150500', 'yyyymmddhh24miss')
   );
   dbms_job.submit(
      jobid,
      what => 'sp_insert(''key3'',10)',
      next_date => to_date('20180821150500', 'yyyymmddhh24miss')
   );
   commit;
end;

每个Job都会执行sp_insert存储过程，并在指定的时间提交到队列中。

检查Job执行时间

为了监控Job的执行情况，可以运行以下查询：

select item, min(datadate), max(datadate), count(c.item) 
from c group by c.item order by 1;

查询结果如下：

数据标识	开始时间	结束时间	数据个数
key1	2018-8-21 15:05:03	2018-8-21 15:05:12	1
key2	2018-8-21 15:05:03	2018-8-21 15:05:12	1
key3	2018-8-21 15:05:03	2018-8-21 15:05:12	1

从结果可以看出，所有Job的执行时间大致相同，说明Job是并行执行的。

同时提交多个Job

如果我们同时提交5个Job，结果将如下：

主键	开始时间	结束时间
key1	2018-8-21 15:05:03	2018-8-21 15:05:12
key2	2018-8-21 15:05:13	2018-8-21 15:05:22
key3	2018-8-21 15:05:13	2018-8-21 15:05:22
key4	2018-8-21 15:05:03	2018-8-21 15:05:12
key5	2018-8-21 15:05:03	2018-8-21 15:05:12

可以看到，key1、key4、key5按时完成，而key2、key3由于之前的Job尚未完成，因此需要等待。这与预期一致，说明Job是按顺序执行的。

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