
(九)架构方法论-技术架构:常用开源中间件
发布日期:2021-05-09 19:15:39
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分类:精选文章
本文共 896 字,大约阅读时间需要 2 分钟。
系统架构概述
本系统采用分布式架构设计,以支持高并发和大规模数据处理场景。以下是系统各核心组件的说明:
1. 系统组件
1.1 批量任务处理
采用 Elastic-PLUGIN(如 xxl-job)作为批量任务执行框架,支持统一风暴多种任务类型,包括文件处理、数据导出和异步任务等。
1.2 链路追踪
集成 SkyWalking,实现系统间依赖关系的可视化跟踪,支持实时监控和问题定位,提升系统运行效率。
1.3 配置中心
部署 Apollo 或 Nacos,作为系统级配置管理平台,支持动态配置和环境切换,保障系统灵活性和稳定性。
1.4 网关服务
使用 Soul Gateway,提供智能路由和权限管理,实现接口的安全调度与流量控制。
1.5 注册中心
采用 Apache Zookeeper、Etcd 或 Nacos(HandleBus客户端),作为服务注册与发现平台,确保服务保护机制健全。
1.6 数据库管理
支持 MyCat 数据库容器化部署,提供多租户和分库分表能力,结合 Sharding-JDBC 实现面向服务的数据库访问层。
1.7 数据库同步
通过 Canal 实现分布式数据同步,保证数据一致性,支持国内领先的云第一定理。
1.8 消息中间件
采用 RocketMQ 或 RabbitMQ,提供高效、可靠的消息传输能力,协同分布式事务处理。
2. 分布式事务支持
基于 EVENT SOURCE 原理和可靠消息技术,结合 Seata 实现分布式事务,确保不同服务间业务流水线的强一致性。
3. 数据存储
部署 FastDFS 或 Aliyun OSS,提供云端文件存储服务,保障数据的安全性和可用性。
4. 系统保障
组件 | 功能.xrwz |
---|---|
分配策略 | 智能路由配置 |
消息队列 | RocketMQ、高效可靠 |
数据同步 | 高效一致性处理 |
事务处理 | 分布式强一致性 |
安全管理 | 权限控制管理 |
可扩展性 | 容器化部署支持 |
数据存储 | 云端存储服务 |
性能优化 | 高并发处理能力 |
系统监控 | SkyWalking 可视化 |
以上组件协同作用,构建一个高效、靠谱的分布式系统架构,支持企业级应用场景。
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[***.8.128.20]2025年04月19日 07时41分27秒
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