
本文共 4704 字,大约阅读时间需要 15 分钟。
DeepAR������������������������������������������������������������
������������������������������������������������������������������������������ �����������������������������������������������������������������������������������������RNN���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������LSTM���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������DeepAR������iffer���������������������������������������������������������
������������
DeepAR������������������������������������������������������������������������������i������������������������t���������x_t^i���������������������������������������conditioning range���������������������������additional features������������������������������������������������������������������������������������������������������P(x_{1:T+T}|x_{1:T},emen{x1:T})���������T���������������������������
������������RNN���������DeepAR���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
������������
DeepAR������������������������������������������������autoregressive recurrent network architecture���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
L = P(x_{1:T+T}|x_{1:T}, features)
���������x_{1:T+T}������������������������������������features���������������������������������������������������������������encoding������������������������������������������������������������������������decoding���������������������������������������������
������������������������������������������conditioning range������������RNN������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������RNN���������DeepAR���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
���������������������
DeepAR������������������������������������������������������������������������������������
���������������Real-valued data������������������������������������������������������������������������
P(y | x) = exp(���0.5 log(����) ��� (y�����)^2 / (2����))
���������������������������������������������������������
���������������Count data������������������������������������������������negative binomial distribution���������������������������������
P(y | x) = exp(�� Aim log(y+1) ��� y��)
�����������������������
���������������������������������������������������������������������������������������normalization������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
���������������
DeepAR���������������������������������������������������������������������������������������������
������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
���������������������DeepAR������������������������������������������������������������LSTM������������������������������������������������������������
������
DeepAR���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������DeepAR���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
���������������������������������������DeepAR������������������������������������������������������������������������������������������������������������
发表评论
最新留言
关于作者
