【Python基础】Python中len()的用法——求矩阵对象的长度
发布日期:2021-05-08 05:16:28 浏览次数:13 分类:原创文章

本文共 435 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

  在平时的应用中len函数常用的就是求list,dict,touple,str中对象的长度,这个方面的应用没有任何困惑。但是当len函数用到矩阵(多维数组)中的时候问题就来了,以二维数组为例,那么求出来的是行数还是列数?虽然len函数用到矩阵(数组)当中也是求对象的长度,但是这个长度是行还是列的长度是个需要注意的问题。
  废话不多说直接上代码:

import numpy as npX = np.array([[1, 2, 3, 4],              [5, 6, 7, 8],              [9, 10, 11, 12],              [9, 10, 11, 12],              [9, 10, 11, 12]])length = len(X)  # 返回对象的长度   不是元素的个数print("length of X:", length)length of X: 5

  结论返回的是行的数量!!!

上一篇:Conda管理虚拟环境&Pycharm的使用
下一篇:【Numpy学习】np.count_nonzero()用法解析

发表评论

最新留言

路过按个爪印,很不错,赞一个!
[***.219.124.196]2025年03月20日 21时08分33秒