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  1、Conda创建虚拟环境

  在使用Python的时候不可避免的使用虚拟环境，但是虚拟环境过多不便于管理特别是使用Pycharm的时候每一个虚拟环境都是在各自创建的项目中，时间一长都不知道哪个环境是干啥的。特别是在使用不同的Python版本的时候（每个版本下载一个Python安装包）来回改默认Python环境还容易出现一些莫名其妙的错误，这就很烦人。   最省事的方法就是使用Conda实现版本的控制，不再下载单独Python安装包。因为Conda可以实现虚拟环境的版本控制，使用Conda不需要单独下载Python它会自动的下载用户指定的Python版本并且实现自动的部署。具体的使用方法如下（以下方法的实现均在Conda Prompt中实现，使用CMD可能会出现很多麻烦，我用CMD就出现了很多麻烦）：

conda常用的命令：conda list 查看安装了哪些包。conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境conda update conda 检查更新当前conda###################################1、Conda创建虚拟环境conda create -n 环境名字 python=指定的版本2.使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境python --version  # 可以检查当前python的版本Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称)Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)3、对虚拟环境中安装额外的包conda install -n your_env_name [package]4.关闭虚拟环境Linux: source deactivateWindows: deactivate5、.删除虚拟环境conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --allconda remove --name your_env_name  package_name  # 删除环境中的某个包6、conda 是没有重命名指令，那可以通过克隆一份，然后再删除原来的（1）先 clone 一份 new name 的环境 ：conda create -n sup --clone superset（2）删除 old name 的环境：conda remove -n superset --all

  2、Pycharm切换Conda虚拟环境

  Pycharm使用Conda环境总结起来有两种方式：（1）直接使用base环境创建新的虚拟环境（2）使用Conda中安装的虚拟环境。   这两种方式个人感觉还是有很大的不同的，在使用方式（1）的时候想要安装第三方的依赖包往往会报错主要是pip方式依赖的是base环境，错误主要为requirement already satisfied所以使用方法（1）的时候要看看pip是依赖于哪个环境的，查看代码pip -V想用命令行安装包的话要进入虚拟环境路径下安装如D:\Project\Python\RW&MC\venv\Scripts>pip install numpy，上述方法的执行实在Pycharm中terminal中实现的，这里特别注意terminal中的环境路径并不是当前Project的路径，所以我们才会进入到具体的环境中去安装包，这里的原因也可为pip在虚拟环境安装python包却安装在全局/真实环境做解释。   使用方式（2）安装包直接在Conda Prompt使用前面所说的命令行后就可以了，也可以在terminal中直接安装，但是速度太慢容易报错！！ 参考文献