Win10 从头开始搭建搭建GPU版darknet【CUDA11.1 + VS2019】

发布日期：2021-05-07 23:08:03 浏览次数：21 分类：精选文章

本文共 2275 字，大约阅读时间需要 7 分钟。

Win10 从头开始搭建搭建GPU版darknet

第一步：安装英伟达显卡驱动

首先我们需要来到英伟达的官网，这里附上链接。

进入官网后找到驱动程序，选择GeForce 驱动程序：

点击进入来到这个界面：

在这里我们需要找到自己的显卡驱动的产品类型，查找途径如下：

右键此电脑，打开属性；

在右侧任务导航栏找到设备管理器；

在现实驱动器下，找到NVDIA开头的东东，他就是显卡驱动的产品类型；

在这里插入图片描述

回到之前的页面开始搜索，找到最新版开始下载！搜索结果在下面！

双击运行，为了安全起见，选择默认路径：

直接自动安装，安装完成获得该页面，安装成功：

第二步：安装nvidia的cuda

返回英伟达的官网，找到开发者->CUDA

点击立即下载，选择如图配置：

然后进入下载路径下，双击运行：

安装的时候最好关上防火墙，然后…

选择自定义安装，下一步，直接运行：

注意：Visual Studio Intergration是需要的，所以在安装之前为了确保无误，请先将visual stdio卸载干净

随后我们查看是否安装成功：

打开命令行，输入：nvcc -V

结果如图，安装成功：

第三步：安装nvidia的cudnn

这里需要注册

对应之前的CUDA的版本下载对应的CUDNN，下载完成之后解压下来：

在这里插入图片描述

将文件夹下的这四个文件全部复制，找到之前CUDA版本的文件夹【如图所示】下，复制粘贴：

再之后，打开环境变量面板（打开方法就不详细说了，你可以用“Cortana”直接搜索，也可以在系统设置里找到），编辑系统变量下的 “Path”变量。此处需要添加两个变量：1.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin 2. C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\CUPTI\lib64 具体如下图所示：

注意：一定要点所有的确定！！！

随后在控制命令行运行：nvcc --version出现下图代表成功：在这里插入图片描述

第四步：安装visual stdio 2019

对于visual stdio大家应该都相对熟悉，但是如果大家之前有安装，最好卸载重新安装！

具体方法如下：

首先下载vs社区版：

下载安装的时候选择如图两种：

需要注意的是如图两个需要单独框选：

然后下载，因为包比较大，所以安心等待ing

安装完成后，我们就可以准备下一步了！

第五步：下载并安装OpenCV工具包

在这里我们的OpenCV 选择的是较低版本的3.4.3

直接点击3.4.3随后就进入到这个网页

不要犹豫！直接getupdatas，等下载完成后直接安装好即可。

随后我们需要配置一下这个环境变量：

首先是找到我们opencv的路径，将一下路径添加下去：

第六步：下载darknet

下载这个版本:

下载后解压到硬盘某个位置，比如我的放在E盘下，并将darknet-master重命名为win_darknet。

修改配置文件darknet.vcxproj

打开build文件夹下的darknet文件夹，并用编辑器（推荐sublime或者vscode）打开darknet.vcxproj，CTRl+F打开搜索框查找CUDA。

这里主要是修改CUDA的路径以及版本号, 使其和本机安装的保持一致。修改完后, 保存并关闭.vcproj文件。

接下来，我们需要配置OpenCV

使用vs2019打开darknet.sln，来添加头文件和库文件依赖：

点击“视图”->“其他窗口”->“属性管理器”。

在Debug | x64上右键单击，选择“添加新项目属性表”（配置Release | x64以下操作相同，注意添加库的时候添加不带d的lib）。

设置项目属性表的名称为opencvPropertySheet，点击添加。（此处新建的项目属性表请另外单独保存下来，以后再在vs下建立opencv项目时直接添加该表即可，不需重复配置）。

双击新建立的opencvPropertySheet项目属性表进行编辑。

在这里插入图片描述

点击“VC++目录”->“包含目录”，进行编辑。

将解压得到的opencv的build/include目录和两个子目录添加进去：

点击“VC++目录”->“库目录”，进行编辑。将解压得到的opencv的build\x64\vc14\lib目录添加进去：

点击“链接器”->“输入”->“附加依赖项”，进行编辑。将opencv_world340d.lib添加进去。
该文件位于opencv的build\x64\vc14\lib目录下，该目录下存在一个opencv_world343.lib文件和一个opencv_world343d.lib文件，其中带d的为debug版本。

我们再将之前安装CUDA的那个路径下找到以下四个文件

将这四个文件复制到目标路径下：
即安装visual stdio 2019文件夹下的\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations路径下