1007 Maximum Subsequence Sum (25分) Python解法
发布日期:2021-05-08 02:32:51 浏览次数:18 分类:精选文章

本文共 1186 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到给定整数序列中的最大连续子序列的和,并输出这个和以及子序列的第一个和最后一个数字。如果所有数都是负数,最大和定义为0,并输出整个序列的第一个和最后一个数字。

方法思路

我们可以使用Kadane算法来高效地解决这个问题。Kadane算法可以在O(n)时间内找到最大子序列和。具体步骤如下:

  • 读取输入:读取整数K和整数序列。
  • 检查特殊情况:如果所有数都是负数,输出0和序列的首尾元素。
  • 初始化变量max_ending_here 记录当前最大子序列和,max_so_far 记录全局最大和,startend 记录子序列的起始和结束位置。
  • 遍历数组:对于每个元素,计算当前子序列的最大和,并更新全局最大和和子序列的位置。
  • 输出结果:根据计算结果输出最大和以及子序列的起始和结束位置。
  • 解决代码

    k = int(input())nums = list(map(int, input().split()))if all(x < 0 for x in nums):    print(0, nums[0], nums[-1])else:    max_ending_here = max_so_far = nums[0]    start = end = 0    n = len(nums)    for i in range(1, n):        temp = max_ending_here + nums[i]        if nums[i] > temp:            max_ending_here = nums[i]            start = end = i        else:            max_ending_here = temp            end = i        if max_ending_here > max_so_far:            max_so_far = max_ending_here            p = start            q = end    print(max_so_far, p, q)

    代码解释

  • 读取输入:使用input()读取输入数据,转换为整数列表。
  • 特殊情况检查:使用all(x < 0 for x in nums)检查所有数是否为负数,如果是,输出0和首尾元素。
  • 初始化变量max_ending_heremax_so_far初始为第一个元素,startend初始化为0。
  • 遍历数组:从第二个元素开始遍历,计算当前子序列的最大和,并更新全局最大和和子序列位置。
  • 输出结果:根据计算结果输出最大和和子序列的起始和结束位置。
  • 这个方法确保了在O(n)时间复杂度内解决问题,并正确处理所有边界情况。

    上一篇:unity2d实现碰撞后物体随力转动(Hinge Joint 2D理解)
    下一篇:Java系统定义的运行异常及其含义

    发表评论

    最新留言

    能坚持,总会有不一样的收获!
    [***.219.124.196]2025年05月08日 22时59分41秒