
1007 Maximum Subsequence Sum (25分) Python解法
读取输入:读取整数K和整数序列。 检查特殊情况:如果所有数都是负数,输出0和序列的首尾元素。 初始化变量: 遍历数组:对于每个元素,计算当前子序列的最大和,并更新全局最大和和子序列的位置。 输出结果:根据计算结果输出最大和以及子序列的起始和结束位置。 读取输入:使用 特殊情况检查:使用 初始化变量: 遍历数组:从第二个元素开始遍历,计算当前子序列的最大和,并更新全局最大和和子序列位置。 输出结果:根据计算结果输出最大和和子序列的起始和结束位置。
发布日期:2021-05-08 02:32:51
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为了解决这个问题,我们需要找到给定整数序列中的最大连续子序列的和,并输出这个和以及子序列的第一个和最后一个数字。如果所有数都是负数,最大和定义为0,并输出整个序列的第一个和最后一个数字。
方法思路
我们可以使用Kadane算法来高效地解决这个问题。Kadane算法可以在O(n)时间内找到最大子序列和。具体步骤如下:
max_ending_here
记录当前最大子序列和,max_so_far
记录全局最大和,start
和 end
记录子序列的起始和结束位置。解决代码
k = int(input())nums = list(map(int, input().split()))if all(x < 0 for x in nums): print(0, nums[0], nums[-1])else: max_ending_here = max_so_far = nums[0] start = end = 0 n = len(nums) for i in range(1, n): temp = max_ending_here + nums[i] if nums[i] > temp: max_ending_here = nums[i] start = end = i else: max_ending_here = temp end = i if max_ending_here > max_so_far: max_so_far = max_ending_here p = start q = end print(max_so_far, p, q)
代码解释
input()
读取输入数据,转换为整数列表。all(x < 0 for x in nums)
检查所有数是否为负数,如果是,输出0和首尾元素。max_ending_here
和max_so_far
初始为第一个元素,start
和end
初始化为0。这个方法确保了在O(n)时间复杂度内解决问题,并正确处理所有边界情况。