
luogu1091合唱队形
问题分析:我们需要将N位同学分成两部分,一部分出列,另一部分排成一个严格递增的队列。为了最少让同学出列,我们需要尽可能多地留下可以排成队列的同学。 转化为任务:找到数组中最长的严格递增子序列的长度。剩下的同学数就是这个长度,剩下的同学数越多,出列的同学数就越少。 动态规划方法:使用动态规划来计算最长递增子序列的长度。我们定义一个数组 读取输入:首先读取输入的总人数 初始化动态规划数组:创建一个长度为 计算最长递增子序列:遍历每个元素,更新 输出结果:计算最长递增子序列的长度
发布日期:2025-04-11 11:28:22
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分类:精选文章
本文共 863 字,大约阅读时间需要 2 分钟。
为了求解这个问题,我们需要找到最少需要让K位同学出列,使得剩下的N-K位同学可以排成一个严格递增的队列。这个问题可以通过找到数组中的最长严格递增子序列来解决。
方法思路
dp
,其中dp[i]
表示前i个元素中最长的递增子序列的长度。解决代码
n = int(input())T = list(map(int, input().split()))if n == 0: print(0) exit()dp = [0] * (n + 1)dp[0] = 0dp[1] = 1for i in range(n): for j in range(i): if T[j] < T[i]: if dp[j] + 1 > dp[i + 1]: dp[i + 1] = dp[j] + 1print(n - dp[n])
代码解释
n
和每个同学的身高数组T
。n+1
的数组dp
,其中dp[0]
初始化为0,表示没有元素时的递增子序列长度。dp[1]
初始化为1,表示有一个元素时的递增子序列长度。dp
数组。对于每个元素T[i]
,检查所有之前的元素T[j]
,如果T[j] < T[i]
,则更新dp[i+1]
为dp[j] + 1
,即当前位置可以形成的最长递增子序列长度。dp[n]
,然后输出n - dp[n]
,即最少需要让多少位同学出列。通过这种方法,我们可以高效地解决问题,确保找到最优解。
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[***.219.124.196]2025年05月17日 19时42分01秒
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