本文共 1613 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

• 数据库分区(Database partition)

  数据库分区是一种物理数据库设计技术，主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。

  把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终还是一张表，但底层是由N个物理区块组成。

  系统读写时，操作的还是大表名字，db自动组织分区的数据。

• 分区形式主要有两种

  1. 水平分区(Horizontal Partitioning)

     水平分区是对表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合。

     所有表中定义的列在每个数据集中都能找到。

  2. 垂直分区(Vertical Partitioning)

     垂直分区是对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区。

     每个分区都包含了其中的列所对应的行。

• 分区的类型：

  1. Range：把连续区间按范围划分；
  2. List：把离散值分成集合，按集合划分，适合有固定取值列的表；
  3. Hash：随机分配，分区数固定
  4. Key：类似Hash，区别时只支持1列或多列，且mysql提供自身的hash函数

• 数据库分表

  当一张表内的数据极大，查询一次所花费的时间成本就高，分表的目的就是减少数据库的负担，缩短查询时间。

  把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。每个表都对应三个文件：.MYD数据文件、.MYI索引文件、.frm表结构文件。这些子表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同的机器上。

  系统读写时根据定义好的规则得到对应的子表名，然后操作它。

• 数据库分库

  在单台数据库服务器性能足够的情况下，分库对于数据库性能时没有影响的。

  在数据库存储上，database只起到一个namespace的作用。database中的表文件存储在一个以database名命名的文件夹中，比如例子中的employees数据库：

  

  在操作系统中看到的样子是：

  # haitian at haitian-coder.local in /usr/local/var/mysql/employees on git:master ● [21:19:47]→ ls  db.opt        dept_emp.frm     dept_manager.ibd salaries.frm     titles.ibddepartments.frm  dept_emp.ibd     employees.frm    salaries.ibddepartments.ibd  dept_manager.frm employees.ibd    titles.frm

  也就是说database并不是文件，只是起到namespace的作用。所以MySQL对于database大小自然也就没有限制，而且对里面的表数量也没有限制。

  所以，分库的原因是？

  为了解决单台服务器的性能，当单台服务器无法支撑当前的数据量时，就需要根据业务逻辑紧密程度把表分成几部分，分别放在不同的数据库服务器中以降低单台服务器的负载。

  分库一般时垂直切分，除非垂直切分后，数据量仍然过多超过单台服务器的负载，才会考虑水平切分。

  分库的缺点是，拆分后跨数据库无法连表查询。

• 分库与分表与分区的关系

  分库与分表都是在应用层实现，拆分后都需要对原有系统进行很大的调整以适应新拆分后的库或表。比如实现一个SQL中间件、原本的连表查询改成两次查询、实现一个全局主键生成器等。

  分区表实在数据库层面，MySQL自己实现的分表功能，很大程度上简化了分表的难度，分区表对于原有的应用层来说可以不做变化。

• 数据库分片

  更确切来说，应该是数据分片。

  数据库分库、分表、分区都是指对数据库进行操作，分片更多的是针对数据本身进行操作。

  在分布式存储系统中，数据需要分散存储在堕胎设备上，数据分片（Sharding）就是用来确定数据在堕胎存储设备上分布的技术。

  未完待续

• References