如何完美解答面试问题——请简述一下垃圾回收机制?
发布日期:2021-05-07 13:00:46 浏览次数:34 分类:精选文章

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1 前言

大家好,我是孤焰。我是一名大三在校学生,目前正在准备春招实习的事情,我准备应聘的岗位是Java开发实习的岗位,在多次面试中,发现垃圾回收机制的提问频率比较高,所以此篇文章便来总结一下垃圾回收机制

2 概述

 垃圾回收(Garbage Collection,GC),顾名思义就是释放垃圾占用的空间,防止内存泄露。有效的使用可以使用的内存,对内存堆中已经死亡的或者长时间没有使用的对象进行清除和回收。

3 如何判断对象为垃圾?

3.1 引用计数算法

 给每个对象添加一个计数器,当有地方引用该对象时计数器加1,当引用失效时计数器减1。用对象计数器是否为0来判断对象是否可被回收。

这个方法实现简单,效率高,但是目前主流的虚拟机中并没有选择这个算法来管理内存,其最主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题(造成内存泄漏问题)

  所谓对象之间的相互引用问题,如下面代码所示:除了对象 objA 和 objB 相互引用着对方之外,这两个对象之间再无任何引用。但是他们因为互相引用对方,导致它们的引用计数器都不为 0,于是引用计数算法无法通知 GC 回收器回收他们。

public class ReferenceCountingGc {       Object instance = null;    public static void main(String[] args) {           ReferenceCountingGc objA = new ReferenceCountingGc();        ReferenceCountingGc objB = new ReferenceCountingGc();        objA.instance = objB;        objB.instance = objA;        objA = null;        objB = null;    }}

3.2 可达性分析算法

 通过GC ROOT的对象作为搜索起始点,通过引用向下搜索,所走过的路径称为引用链。通过对象是否有到达引用链的路径来判断对象是否可被回收。

在这里插入图片描述

 可作为 GC Roots 的对象包括下面几种:

  • 虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象
  • 本地方法栈(Native 方法)中引用的对象
  • 方法区中类静态属性引用的对象
  • 方法区中常量引用的对象
  • 所有被同步锁持有的对象

4 垃圾回收算法有哪些?

在这里插入图片描述

4.1 标记-清除算法

在这里插入图片描述

标记清除算法(Mark-Sweep)是最基础的一种垃圾回收算法,它分为2部分,先把内存区域中的这些对象进行标记,哪些属于可回收标记出来,然后把这些垃圾拎出来清理掉。就像上图一样,清理掉的垃圾就变成未使用的内存区域,等待被再次使用。但它存在一个很大的问题,那就是内存碎片,内存碎片导致许多零碎的内存空间无法被有效利用。

4.2 复制算法

在这里插入图片描述

复制算法(Copying)是在标记清除算法基础上演化而来,解决标记清除算法的内存碎片问题。它将可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了,就将还存活着的对象复制到另外一块上面,然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。保证了内存的连续可用,内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况。复制算法暴露了另一个问题,例如硬盘本来有500G,但却只能用200G,代价实在太高。

4.3 标记-整理算法

在这里插入图片描述

标记-整理算法标记过程仍然与标记-清除算法一样,但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理,而是让所有存活的对象都向一端移动,再清理掉端边界以外的内存区域。

 标记整理算法解决了内存碎片的问题,也规避了复制算法只能利用一半内存区域的弊端。标记整理算法对内存变动更频繁,需要整理所有存活对象的引用地址,在效率上比复制算法要差很多。一般是把Java堆分为新生代老年代,这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。

4.4 分代收集算法

 分代收集算法分代收集算法严格来说并不是一种思想或理论,而是融合上述3种基础的算法思想,而产生的针对不同情况所采用不同算法的一套组合拳,根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。

  • 在新生代中,每次垃圾收集时都发现有大批对象死去,只有少量存活,那就选用复制算法,只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。
  • 在老年代中,因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保,就必须使用标记-清理算法或者标记-整理算法来进行回收。

5 结尾

 本文参考:

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