
SSLOJ1063 统计数字
读取输入数据:首先读取输入的自然数数量 使用哈希表统计次数:哈希表(字典)用于记录每个自然数及其出现次数。这种数据结构的查找和插入操作平均时间复杂度为 O(1),非常适合处理大量数据。 排序和输出结果:将哈希表中的键(自然数)提取出来并排序,然后按顺序输出每个自然数及其对应的出现次数。 读取输入:使用 哈希表统计:使用 排序并输出:提取哈希表中的键并排序,然后按顺序输出每个自然数及其出现次数。使用
发布日期:2021-05-07 09:39:57
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分类:精选文章
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为了解决这个问题,我们需要统计给定自然数中每个数出现的次数,并按顺序输出结果。以下是详细的解决方案:
方法思路
n
和后续的 n
个自然数。解决代码
import sysfrom collections import defaultdictdef main(): n = int(sys.stdin.readline()) count = defaultdict(int) for _ in range(n): num = int(sys.stdin.readline()) count[num] += 1 sorted_nums = sorted(count.keys()) for num in sorted_nums: print(f"{num} {count[num]}")if __name__ == "__main__": main()
代码解释
sys.stdin.readline
读取输入数据,这在处理大量输入时比 input()
更快。defaultdict
来统计每个自然数的出现次数,defaultdict
会自动初始化缺失键的值为 0。f-string
格式化输出,提高代码简洁性。优化建议
- 输入处理:对于大规模输入,使用更高效的读取方法,如一次性读取所有输入数据。
- 哈希表选择:可以选择更高效的哈希表实现,例如
PyPy
中的collections.OrderedDict
,以优化读取和插入性能。 - 内存管理:确保哈希表不会过载,考虑使用压缩哈希或分批处理以适应内存限制。
这个方法确保了在处理大数据量时的效率和正确性,能够在合理时间内完成任务。
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路过,博主的博客真漂亮。。
[***.116.15.85]2025年04月02日 11时24分07秒
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