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使用PreparedStatement实现批量数据操作优化

1. 概述批量处理的重要性

批量处理是一种高效的数据操作方式，特别适用于需要插入大量数据的场景。在数据库应用中，批量处理能够显著提升性能，减少数据库的负载压力。对于需要插入数万条记录的任务，批量处理是性能优化的关键。

2. PreparedStatement的优势

PreparedStatement（预编译语句）是JDBC中的一种高效工具，它允许我们在定义SQL语句后，重复使用该语句来执行多次操作。与普通Statement不同，PreparedStatement可以预先编译语句，减少了每次执行的开销，从而提高了执行效率。

3. batch处理的实现方法

在JDBC中，批量处理可以通过以下方式实现：

3.1 addBatch()方法

addBatch()方法用于将一条或多条SQL语句或参数添加到当前批次中。可以重复调用该方法，将所有需要批量处理的语句或参数添加进来。

3.2 executeBatch()方法

executeBatch()方法用于执行当前批次中的所有SQL语句或参数。这是一次性处理多条记录的高效方式。

3.3 clearBatch()方法

clearBatch()方法用于清空当前批次中的所有数据。这在处理多个批次时非常有用，可以避免数据混淆。

4. 配置MySQL支持批量处理

MySQL服务器默认是关闭批量处理的，因此需要手动配置才能支持批量处理。可以在数据库连接字符串中添加以下参数：

?rewriteBatchedStatements=true

此外，建议使用以下MySQL驱动：

mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar

5. 代码优化示例

以下是一个实现批量插入的优化代码示例：

@Test
public void testInsert3() {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    try {
        long start = System.currentTimeMillis();
        conn = JDBCUtils.getConnection();
        conn.setAutoCommit(false);
        String sql = "insert into goods(name) values (?)";
        ps = conn.prepareStatement(sql);
        
        for (int i = 1; i <= 1000000; i++) {
            ps.setObject(1, "name_" + i);
            ps.addBatch();
            
            if (i % 500 == 0) {
                ps.executeBatch();
                ps.clearBatch();
            }
        }
        
        conn.commit();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
    }
}

6. 注意事项

7. 总结

通过使用JDBC的批量处理机制，可以显著提升数据库操作的效率。在实际应用中，建议结合数据库配置优化和合理参数设置，才能充分发挥批量处理的性能优势。