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题目难度: 中等

今天继续更新剑指 offer 系列, 这道题同时考察了树和链表, 是一道不错的题目, 这里提供两种思路供大家参考

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题目描述

输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点，只能调整树中节点指针的指向。

题目样例

示例

以下面的二叉搜索树为例：

我们希望将这个二叉搜索树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。对于双向循环链表，第一个节点的前驱是最后一个节点，最后一个节点的后继是第一个节点。

下图展示了上面的二叉搜索树转化成的链表。“head” 表示指向链表中有最小元素的节点。

特别地，我们希望可以就地完成转换操作。当转化完成以后，树中节点的左指针需要指向前驱，树中节点的右指针需要指向后继。还需要返回链表中的第一个节点的指针。

题目思考

1. 如何确定当前节点在链表中的左右节点?

解决方案

方案 1

思路

• 根据题目描述, 一个比较容易想到的思路是分治法, 就是先将左右子树转换成双向链表, 然后再调节当前根节点的指向
• 双向链表需要知道其头和尾, 所以递归的返回值就是转换后的链表头和尾, 这样根节点左边就指向左子树对应链表的尾 ltail, 右边就指向右子树对应链表的头 rhead, 然后返回左边的头 lhead 和右边的尾 rtail, 自然就是当前的树转换后的链表头和尾了
• 注意如果当前根节点某一个子树不存在, 比如根节点只有左子树, 那么根节点右指针就不需要额外指向了, 且根节点就是对应的双向链表的尾. 而如果左右子树都不存在的话, 根节点本身就是对应的双向链表的头和尾. 这里可以将左右子树的头尾都初始化为 root 来实现 (具体参考下面的代码部分)
• 而递归出口自然就是节点为空的情况, 此时对应的链表头和尾都是空
• 这样递归调用, 最后返回的就是整个树转换成的链表的头和尾, 又因为题目要求是循环链表, 所以最后只需要把头尾相连即可
• 下面的代码对关键步骤都有详细的注释, 方便大家理解

复杂度

• 时间复杂度 O(N)
  • 每个节点只需要遍历一次
• 空间复杂度 O(N)
  • 递归栈的空间消耗

代码

class Solution:    def treeToDoublyList(self, root: 'Node') -> 'Node':        if not root:            return None        def getDoublyList(root):            if not root:                # 空节点对应的链表头尾也是空                return (root, root)            # 初始化左右子树对应链表的头和尾            lhead, ltail, rhead, rtail = root, root, root, root            if root.left:                # 左子树存在时, 需要将根节点与左子树链表结尾相连                lhead, ltail = getDoublyList(root.left)                root.left = ltail                ltail.right = root            if root.right:                # 右子树存在时, 需要将根节点与右子树链表开头相连                rhead, rtail = getDoublyList(root.right)                root.right = rhead                rhead.left = root            # 最后左链表开头和右链表结尾就是当前树转换的链表的头和尾            return (lhead, rtail)        # 将整个树转换的链表的头和尾相连, 形成循环链表        head, tail = getDoublyList(root)        head.left = tail        tail.right = head        return head

方案 2

思路

• 这次我们从另外一个角度分析这个问题
• 二叉搜索树的性质是中序遍历有序, 而最终形成的双向链表也是排好序的
• 所以我们可以直接利用中序遍历, 只需要额外存储一个 pre 节点, 然后遍历到当前节点时, 就将其和 pre 节点相连即可
• 另外遍历过程中要找到转换的链表的头和尾, 最后也要把它们也连起来从而形成循环链表
• 下面的代码对关键步骤都有详细的注释, 方便大家理解

复杂度

• 时间复杂度 O(N)
  • 每个节点只需要遍历一次
• 空间复杂度 O(N)
  • 递归栈的空间消耗

代码

class Solution:    def treeToDoublyList(self, root: 'Node') -> 'Node':        if not root:            return None        self.pre = None        def inorder(node):            if not node:                return            inorder(node.left)            if not self.pre:                # 说明当前遍历到第一个节点, 也是最小的节点, 就是链表头                self.head = node            else:                # 将pre和node连起来                self.pre.right = node                node.left = self.pre            # 更新pre为当前node            self.pre = node            inorder(node.right)        inorder(root)        # 注意遍历结束的时候的pre就是最后一个节点, 即链表尾, 需要和之前保存的链表头连起来, 形成循环链表        self.head.left, self.pre.right = self.pre, self.head        return self.head

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