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题目难度: 困难

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题目描述

请实现两个函数，分别用来序列化和反序列化二叉树。

题目样例

示例

你可以将以下二叉树：

1   / \  2   3     / \    4   5

序列化为 “[1,2,3,null,null,4,5]”

题目思考

1. 如何定位节点之间的关系?

解决方案

思路

• 既然题目没有限制序列化和反序列化的算法, 我们就怎样简单怎样来
• 如果我们给每个节点一个唯一的下标, 同时保存它的父节点下标, 以及父节点对当前节点的指向(即左还是右子节点), 当然还有节点本身的值, 这样就能唯一确定整棵树了
• 根据这个思路, 我们序列化的时候就可以使用 BFS, 用一个四元组保存上述信息, 最后转成字符串即可
• 反序列化就更简单了: 使用字典保存下标到值的映射关系(下标唯一), 因为保存的时候是 BFS 逐层遍历的, 所以当要转换某个节点时, 其父节点一定已经转换好并保存在字典中了, 这样就能拿到父节点, 再根据指向决定当前是左还是右子节点即可
• 下面的代码对必要的步骤都有详细的解释, 方便大家理解

复杂度

• 时间复杂度 O(N)
  • 每个节点只需要遍历一次
• 空间复杂度 O(N)
  • 队列的消耗, 因为是四元组, 所以是 O(4*N) = O(N)

代码

class Codec:    def serialize(self, root):        """Encodes a tree to a single string.        :type root: TreeNode        :rtype: str        """        if not root:            return ''        # 注意这里用List而不是Tuple存四元组, 用于下标赋值        q = [[0, -1, 'L', root]]        i = 1        for t in q:            # 此处只需要关心当前节点下标, 以及当前节点自身即可, 不用管当前节点的父节点和父节点指向            p, _, _, node = t            if node.left:                q.append([i, p, 'L', node.left])                i += 1            if node.right:                q.append([i, p, 'R', node.right])                i += 1        def convertToStr(t):            # 将节点转成对应的值            t[3] = t[3].val            # 然后将当前四元组转成字符串            return ','.join(str(x) for x in t)        q = [convertToStr(t) for t in q]        # 最后将数组转成字符串, 注意此处的分隔符要和上面的四元组分隔符区分开来        return '+'.join(q)    def deserialize(self, data):        """Decodes your encoded data to tree.        :type data: str        :rtype: TreeNode        """        if not data:            return None        # 拆分成字符串数组        data = data.split('+')        maps = {
   }        root = None        for t in data:            # 进一步拆分出四元组            i, p, direction, val = t.split(',')            node = TreeNode(int(val))            if i == '0':                # 保存根节点                root = node            # 将当前节点存入字典中            maps[i] = node            if p in maps:                # 父节点存在, 更新指向关系                parent = maps[p]                if direction == 'L':                    parent.left = node                else:                    parent.right = node        return root

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