codeforces 984 D. XOR-pyramid
发布日期:2021-05-28 05:49:47 浏览次数:28 分类:精选文章

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对于给定的区间查询问题,我们可以使用动态规划预处理来预计算所有可能的区间最大值。以下是优化后的解决步骤:

  • 初始化数组:创建一个二维数组 dp[n+2][n+2],用于存储区间的最大值。其中,dp[i][j] 表示区间 [i, j] 的最大值。

  • 填写边界条件:对于长度为1的区间,即每个元素,直接将其初始值填入 dp[1][i] = a[i]

  • 动态规划预处理

    • 对于区间长度 i 从2到n,计算每个可能的区间 [j, j+i-1]
    • 使用递推公式 dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j+1])
  • 查询处理:对于每个查询 [l, r],计算长度 m = r - l + 1,并返回对应的 dp[m][l].

  • 归纳起来,解决方案如下:

    #include 
    using namespace std;
    long long a[5001];
    long long dp[5002][5002];
    int main() {
    ios_base::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);
    int n, q;
    cin >> n;
    for(int i=1; i<=n; i++) {
    cin >> a[i];
    dp[1][i] = a[i];
    }
    for(int i=2; i<=n; i++) {
    for(int j=1; j <= n -i +1; j++) {
    dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j+1]);
    }
    }
    cin >> q;
    for(int _=1; _<=q; _++) {
    int l, r;
    cin >> l >> r;
    int m = r - l + 1;
    cout << dp[m][l] << endl;
    }
    }

    这个方法通过动态规划预处理,在O(n^2)时间内预计算所有区间的最大值,使每个查询仅需O(1)时间,能够高效处理大量查询。

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    很好
    [***.229.124.182]2025年05月06日 00时41分40秒