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在我们的项目中，我们不引入Redis，因为这会增加部署的复杂性，因此决定使用Guava Cache来实现类似Redis失效时间的功能。

通过研究，发现Guava Cache非常适合完成缓存操作，特别是当项目不依赖Spring Boot时。以下是我们优化后的实现方案。

Guava Cache Util类代码

import com.google.common.cache.CacheBuilder;import com.google.common.cache.CacheLoader;import com.google.common.cache.LoadingCache;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * 内存缓存工具类 * @author liuxi * @info 2019-10-17 14:38 liuxi * 使用了LRU算法 */public class GuavaCacheUtils {    public static final String TOKEN_PREFIX = "token_";        /** 过期时间：12小时 */    private static LoadingCache localcache = CacheBuilder.newBuilder()        .initialCapacity(1000)        .maximumSize(10000)        .expireAfterAccess(2, TimeUnit.HOURS)        .build(new CacheLoader
   
    () {            @Override            public Object load(Object o) throws Exception {                return "null";            }        });    public static void setKey(String key, String value) {        localcache.put(key, value);    }    public static String getKey(String key) {        String value = null;        try {            value = (String) localcache.get(key);            if ("null".equals(value)) {                value = null;            }        } catch (ExecutionException e) {            e.printStackTrace();        }        return value;    }}
   

Maven依赖配置

确保项目中引入正确版本的Guava依赖，以避免版本冲突：

       
    
     com.google.guava
        
    
     guava
        
    
     26.0-jre
    
   

Official Documentation链接

Guava Cache的官方文档提供了详细的API文档和使用指南：

Guava Cache文档

通过以上配置，我们可以成功实现类似Redis失效时间的功能，同时避免了引入额外依赖和复杂的部署过程。