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同样的代码在Mac终端和VS Code终端中运行时出现问题

经过仔细检查，发现问题的根源在于在Mac终端和VS Code终端中使用了不同的Python解释器。这让我意识到环境配置可能存在问题

为了验证这一点，我在两个终端中分别输入以下代码：

import kerasimport tensorflow as tfprint(f"Keras version: {keras.__version__}")print(f"TensorFlow version: {tf.__version__}")

在Mac终端中运行后，输出显示以下内容：

Python 3.8.7 (default, Aug 31 2021 13:28:12) [GCC 9.2.0] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import keras>>> import tensorflow as tf>>> print(f"Keras version: {keras.__version__}")2.2.2>>> print(f"TensorFlow version: {tf.__version__}")2.9.1

而在VS Code终端中运行后，输出却显示：

Python 3.10.4 (default, Oct 14 2021 16:54:06) [GCC 10.2.0] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import keras>>> import tensorflow as tf>>> print(f"Keras version: {keras.__version__}")2.2.2>>> print(f"TensorFlow version: {tf.__version__}")2.9.1

这表明两者在Python版本和依赖管理上存在显著差异。进一步检查发现，在VS Code终端中使用的是venv的Python解释器，而Mac终端中的Python解释器是系统默认的系统Python环境。这种差异导致了版本不一致的问题

为了确保两者能够兼容，建议合并代码仓库中的Python环境配置，确保两者使用相同的Python版本和依赖库版本。建议如下：

python -m venv venvsource venv/bin/activate  # 在Mac终端中# 或者在Windows中：# venv\Scripts\activate

3. 安装对应的Keras和TensorFlow版本

4. 在两者中运行相同的代码

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通过以上解决方案，确保在两种终端环境中使用相同的Python解释器和库版本