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MATLAB代码分析：车辆路线问题（CVRP）的优化方案

代码分析：

rc208=importdata('rc208.txt');
cap=1000;
vertexs=rc208(:,2:3);
customer=vertexs(2:end,:);
cusnum=size(customer,1);
demands=rc208(2:end,4);

2. 计算距离矩阵并构造CVRP初始解

h=pdist(vertexs);
dist=squareform(h);
c[i][j]=dist[i][j];
[init_vc,init_TD,init_vl]=init_CVRP(rc208,cap);

3. 判断最优解是否满足时间窗和载重约束

flag=Judge(init_vc,cap,demands);
DEL=Judge_Del(init_vc);

4. 画出配送路线图

draw_Best(init_vc,vertexs);

注：代码中的draw_Best函数需要根据实际环境进行适当修改。对于大家来说，了解init_CVRP和Judge函数的实现逻辑非常有用。

该方案通过矩阵运算和优化算法实现了CVRP问题的标准解法，适用于小型到中型规模的问题。