【VRP问题】基于节约算法CW求解带容量的车辆路径规划问题(CVRP)
发布日期:2021-05-20 10:45:19 浏览次数:19 分类:精选文章

本文共 263 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

阅读并分析文件内容后,我对数据进行初步处理。通过提取相关信息,我得到所有点的坐标信息。接下来,我提取了顾客坐标和需求量,计算了顾客的数量和需求。随后,通过计算距离矩阵,我构造了CVRP的初始解。通过init_CVRP函数,我得到初始的车辆路线和总距离,并将结果进行可视化展示。

为了验证最优解的有效性,我检查了最优解是否满足时间窗和载重量约束。通过Judge函数,我确定最优解是否完全符合约束条件。为了确保解的完整性,我进一步检查看是否存在未被处理的元素。最后,我生成并展示了最优配送路线图,以直观呈现最优解的明确性和可行性。

上一篇:【VRP问题】基于节约算法CW求解带硬时间窗的车辆路径规划问题(VRPTW)
下一篇:基于割草机搜索策略(LM)实现森林火灾无人机的路径规划

发表评论

最新留言

初次前来,多多关照!
[***.217.46.12]2025年04月24日 09时36分05秒