
OpenCv+wxwidgets尝试
使用cv::Mat::Mat构造函数,初始化矩阵,指定尺寸和数据类型。 读取图像数据到Mat对象中,确保数据类型和尺寸正确。 使用OpenCV的函数将Mat转换为wxbitmap或wximage。这可能需要自定义函数来完成,确保颜色空间转换正确。 读取char*缓冲区数据。 使用cv::imdecode函数解码图像数据,确保设置正确,如CV_LOAD_IMAGE_COLOR。 将得到的OpenCV图像转换为wxbitmap或wximage。 验证从串口读取的数据正确存储在char* buff。 检查Mat对象是否正确构建,包括尺寸和数据指针。 调试颜色空间转换,确保转换后图像正确显示。
发布日期:2021-05-19 23:44:20
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分类:精选文章
本文共 661 字,大约阅读时间需要 2 分钟。
遇到了使用wxwidgets处理图像的挑战,特别是从串口读取的8bit灰度图显示。直接使用wxbitmap或wximage需要复制三次数据,看起来繁琐。这时候,采用OpenCV作为中间转换层可以简化流程。
首先,利用OpenCV处理图像数据。从已经获取的char*缓冲区构建一个OpenCV的Mat实例。考虑使用cv::Mat::Mat构造函数,指定行号、列号以及数据类型和指针,确保正确包装数据。
备选方案一:
备选方案二:
在实现过程中,确保颜色通道正确处理。OpenCV默认为BGR,而wxwidgets需要RGB。单通道灰度图需要确保转换正确,无需复制多次数据。
测试流程:
最终解决问题,避免手动多次复制数据,实现高效处理。这是一个结合OpenCV和wxwidgets的解决方案,利用两大库的优势,简化了数据处理流程。
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