OpenCv+wxwidgets尝试
发布日期:2021-05-19 23:44:20 浏览次数:6 分类:精选文章

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遇到了使用wxwidgets处理图像的挑战,特别是从串口读取的8bit灰度图显示。直接使用wxbitmap或wximage需要复制三次数据,看起来繁琐。这时候,采用OpenCV作为中间转换层可以简化流程。

首先,利用OpenCV处理图像数据。从已经获取的char*缓冲区构建一个OpenCV的Mat实例。考虑使用cv::Mat::Mat构造函数,指定行号、列号以及数据类型和指针,确保正确包装数据。

备选方案一:

  • 使用cv::Mat::Mat构造函数,初始化矩阵,指定尺寸和数据类型。
  • 读取图像数据到Mat对象中,确保数据类型和尺寸正确。
  • 使用OpenCV的函数将Mat转换为wxbitmap或wximage。这可能需要自定义函数来完成,确保颜色空间转换正确。
  • 备选方案二:

  • 读取char*缓冲区数据。
  • 使用cv::imdecode函数解码图像数据,确保设置正确,如CV_LOAD_IMAGE_COLOR。
  • 将得到的OpenCV图像转换为wxbitmap或wximage。
  • 在实现过程中,确保颜色通道正确处理。OpenCV默认为BGR,而wxwidgets需要RGB。单通道灰度图需要确保转换正确,无需复制多次数据。

    测试流程:

  • 验证从串口读取的数据正确存储在char* buff。
  • 检查Mat对象是否正确构建,包括尺寸和数据指针。
  • 调试颜色空间转换,确保转换后图像正确显示。
  • 最终解决问题,避免手动多次复制数据,实现高效处理。这是一个结合OpenCV和wxwidgets的解决方案,利用两大库的优势,简化了数据处理流程。

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