Python数据分析入门(二十):绘制饼图
发布日期:2021-05-17 02:16:23 浏览次数:22 分类:精选文章

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Matplotlib 饼图配置指南

饼图是一种有效的数据可视化工具,擅长展示百分比和频率的比相关系。Matplotlib 提供了强大的饼图功能,可以通过 plt.pie 实现。以下是相关参数及使用方法说明。

饼图配置参数说明

  • x:表示饼图中的比例序列,通常用于数据的百分比或频率。
  • labels:指定饼图每个扇区的标签文字。
  • explode:用于设置部分扇区是否独立显示,特别是当某些数据需要单独突出时。
  • autopct:自动生成百分比显示,可设定小数点位数,如 "% explodefone digits"scope
  • shadow:控制是否显示扇区阴影,提升图表层次感。
  • textprops:格式化文本属性,如字体颜色、大小等。
  • 示例应用

    以下代码展示了如何根据各操作系统市场份额数据绘制饼图:

    oses = {    'Windows 7': 60.86,    'Windows 10': 18.46,    'Windows 8': 3.61,    'Windows XP': 10.3,    'Mac OS': 6.78,    '其他': 1.12}names = oses.keys()percents = oses.values()#绘制饼图patches, texts, autotexts = plt.pie(percents, labels=names, autopct="%.2f%%", explode=(0, 0.05, 0, 0, 0, 0))#配置文本格式for text in texts + autotexts:    plt.setp(text, fontproperties=font)    text.set_fontsize(10)# 设置比例文本颜色for text in autotexts:    text.set_color("white")

    营异效果

    如所示,最终生成的饼图清晰展示各操作系统的市场份额,比例文字精准,颜色分层明显。

    代码说明

    • **explode**参数用于设置哪些扇区需要分离,默认为 None
    • autopct 可灵活设置显示的小数和单位。
    • 文本格式调整:通过循环设置 text.setp 和颜色等属性,提升可视化效果。

    这种方法适合需要直观展示百分比数据的场景,有助于快速理解各部分占比关系。

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    哈哈,博客排版真的漂亮呢~
    [***.90.31.176]2025年04月30日 22时43分54秒