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图像处理工具箱功能说明
以下是图像处理工具箱中常用功能的详细说明,涵盖了从基础操作到高级分析的多种功能。
一、通用函数
1. colorbar 显示彩色条
colorbar 可以用来显示彩色条,方便直观地查看图像的颜色分布。
- 语法:colorbar('vert') 或 colorbar('horiz'),也可以传入自定义高度或宽度的参数。
- 支持的显示方式有垂直和水平两种。
2. getimage 从坐标轴取得图像数据
getimage 用于从图像中获取特定坐标的像素值。
- 语法:A=getimage(h) 或 [x,y,A]=getimage(h),还可以指定是否返回像素值以及是否启用镜像反射。
- 支持多种输出格式和参数,适用于精确的像素操作。
3. imshow 显示图像
imshow 是一个强大的图像显示函数,支持多种图像类型和显示选项。
- 语法:imshow(I,n) 可以显示图像的特定区域,imshow(I,[low high]) 用于调整图像亮度范围。
- 支持显示灰度图、真彩图以及多通道图像,支持添加水印和显示坐标轴。
4. montage 在矩形框中同时显示多幅图像
montage 函数可以将多个图像拼接在一起显示。
- 语法:montage(I) 或 montage(BW) 等,支持显示多种图像类型和拼接方式。
- 常用于快速比较多幅图像的内容。
5. immovie 创建多帧索引图的电影动画
immovie 用于将多帧图像转换为视频。
- 语法:mov=immovie(X,map) 或 mov=immovie(RGB),支持多种图像格式和自定义播放参数。
6. subimage 在一副图中显示多个图像
subimage 函数可以在单一图像中嵌入多个子图像。
- 语法:subimage(X,map) 或 subimage(I),支持不同位置和大小的嵌入。
7. truesize 调整图像显示尺寸
truesize 用于调整图像的显示尺寸,使其更适合屏幕显示。
- 语法:truesize(fig) 或 truesize(fig,[mrows mcols]),支持自动计算最佳比例。
8. warp 将图像显示到纹理映射表面
warp 函数用于将图像映射到三维表面。
- 语法:warp(X,map) 或 warp(I, n),支持多种纹理参数和变形方式。
9. zoom 缩放图像
zoom 函数提供了图像缩放的多种方式,包括整体缩放和部分缩放。
- 语法:zoom on 或 zoom off,用于切换是否显示缩放工具;zoom out 用于快速缩小图像。
二、图像文件I/O函数命令
1. imfinfo 返回图形图像文件信息
imfinfo 用于获取图像文件的详细信息,包括尺寸、深度和格式等。
- 语法:info=imfinfo(filename,fmt) 或 info=imfinfo(filename)。
2. imread 从图像文件中读取图像
imread 是读取图像文件的核心函数,支持多种格式。
- 语法:A=imread(filename,fmt) 或 [X,map]=imread(filename,fmt),还支持从URL或内存读取。
3. imwrite 将图像写入图像文件
imwrite 用于将图像保存为指定格式,支持多种文件类型。
- 语法:imwrite(A,filename,fmt) 或 imwrite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)。
4. imcrop 剪切图像
imcrop 用于对图像进行剪切操作,支持矩形剪切和自由剪切。
- 语法:I2=imcrop(I) 或 I2=imcrop(I,rect),支持返回剪切后的坐标信息。
5. imresize 改变图像大小
imresize 用于改变图像的分辨率,支持多种缩放方式。
- 语法:B=imresize(A,m,method),method 可选的有 'bicubic'、'nearest' 等。
6. imrotate 旋转图像
imrotate 用于旋转图像,支持指定旋转角度和填充方式。
- 语法:B=imrotate(A,angle,method),method 可选的有 'fill'、'crop' 等。
三、像素和统计处理函数
1. corr2 计算两个矩形的二维相关系数
corr2 用于计算两个图像的二维相关系数,常用于图像相似度分析。
- 语法:r=corr2(A,B)。
2. imcontour 创建图像数据的轮廓图
imcontour 用于绘制图像数据的轮廓线。
- 语法:imcontour(I,n) 或 imcontour(I,v),支持多种轮廓绘制方式。
3. imfeature 计算图像区域的特征尺寸
imfeature 用于计算图像区域的特征尺寸,常用于尺度空间分析。
- 语法:stats=imfeature(L,measurements)。
4. imbist 显示图像数据的柱状图
imbist 用于将图像数据转换为柱状图,便于直观分析。
- 语法:P=impixel(I) 或 P=impixel(X,map)。
5. impixel 确定像素颜色值
impixel 用于获取图像中指定位置的像素颜色值。
- 语法:P=impixel(I) 或 P=impixel(X,map)。
6. improfile 沿线段计算剖面图的像素值
improfile 用于计算沿着图像边缘的像素值分布。
- 语法:c=improfile(I,xi,yi) 或 [cx,cy,c]=improfile(...)。
7. mean2 计算矩阵元素的平均值
mean2 用于计算图像矩阵元素的平均值。
- 语法:B=mean2(A)。
8. pixval 显示图像像素信息
pixval 用于显示图像像素的详细信息。
- 语法:pixval on。
9. std2 计算矩阵元素的标准偏移
std2 用于计算图像矩阵元素的标准偏移。
- 语法:b=std2(A)。
四、图像分析函数
1. edge 图像边缘检测
edge 用于检测图像的边缘,支持多种边缘检测算法。
- 语法:BW=edge(I,'sobel') 或 BW=edge(I,'prewitt')。
2. qtgetblk 获取四叉树分解的块值
qtgetblk 用于从四叉树分解中获取块值信息。
- 语法:[vals,r,c]=qtgetblk(I,S,dim)。
3. qtsetblk 设置四叉树分解中的块值
qtsetblk 用于在四叉树分解中设置块值。
- 语法:J=qtsetblk(I,S,dim,vals)。
4. histeq 用柱状图均等化增强对比
histeq 用于对图像进行柱状图均等化,增强对比度。
- 语法:J=histeq(I,hgram) 或 J=histeq(I,n)。
5. imadjust 调整图像灰度值或颜色映像表
imadjust 用于调整图像灰度值或颜色映像表。
- 语法:J=imadjust(I,[low_in ,high_in],gamma)。
6. imnoise 增强图像的渲染效果
imnoise 用于为图像增加噪声效果。
- 语法:J=imnoise(I,type) 或 J=imnoise(I,type,parameters)。
7. medfilt2 进行二维中值过滤
medfilt2 用于进行二维中值过滤,平滑图像。
- 语法:B=medfilt2(A,[m n]) 或 B=medfilt2(A)。
8. ordfilt2 进行二维统计顺序过滤
ordfilt2 用于进行二维统计顺序过滤,常用于去噪。
- 语法:B=ordfilt2(A,order,domain)。
9. wiener2 进行二维适应性去噪过滤
wiener2 用于进行二维适应性去噪过滤。
- 语法:J=wiener2(I,[m n],noise)。
五、线性滤波函数
1. conv2 进行二维卷积操作
conv2 用于进行二维卷积操作,支持多种卷积核。
- 语法:C=conv2(A,B) 或 C=conv2(hcol,hrow,A)。
2. convmtx2 计算二维卷积矩阵
convmtx2 用于计算二维卷积矩阵。
- 语法:T=convmtx2(H,m,n) 或 T=convmtx2(H,[m n])。
3. convn 计算n维卷积
convn 用于计算n维卷积操作。
- 语法:C=convn(A,B) 或 C=convn(A,B,'shape')。
4. filter2 进行二维线性过滤操作
filter2 用于进行二维线性过滤操作,支持多种滤镜。
- 语法:Y=filter2(h,X) 或 Y=filter2(h,X,shape)。
5. fspecial 创建预定义过滤器
fspecial 用于创建图像处理中的预定义滤镜。
- 语法:h=fspecial(type) 或 h=fspecial(type,parameters)。
六、线性二维滤波设计函数
1. freqspace 确定二维频率响应的频率空间
freqspace 用于确定二维频率响应的频率空间。
- 语法:[f1,f2]=freqspace(n) 或 [f1,f2]=freqspace([m n])。
2. freqz2 计算二维频率响应
freqz2 用于计算二维频率响应。
- 语法:[H,f1,f2]=freqz2(h,n1,n2) 或 [H,fi,f2]=freqz2(h,[n2,n1])。
3. fsamp2 用频率采样法设计二维FIR过滤器
fsamp2 用于设计二维FIR过滤器。
- 语法:h=fsamp2(Hd) 或 h=fsamp2(f1,f2,Hd,[m n])。
4. ftrans2 通过频率转换设计二维FIR过滤器
ftrans2 用于通过频率转换设计二维FIR过滤器。
- 语法:h=ftrans2(b,t) 或 h=ftrans2(b)。
5. fwind1 用一维窗口方法设计二维FIR过滤器
fwind1 用于设计二维FIR过滤器。
- 语法:h=fwind1(Hd,win) 或 h=fwind1(Hd,win1,win2)。
6. fwind2 用二维窗口方法设计二维FIR过滤器
fwind2 用于设计二维FIR过滤器。
- 语法:h=fwind2(Hd,win) 或 h=fwind2(f1,f2,Hd,win)。
七、图像变换函数
1. dct2 进行二维离散余弦变换
dct2 用于进行二维离散余弦变换。
- 语法:B=dct2(A) 或 B=dct2(A,m,n)。
2. dctmtx 计算离散余弦傅立叶变换
dctmtx 用于计算离散余弦傅立叶变换矩阵。
- 语法:D=dctmtx(n)。
3. fft2 进行二维快速傅立叶变换
fft2 用于进行二维快速傅立叶变换。
- 语法:Y=fft2(X) 或 Y=fft2(X,m,n)。
4. ffn 进行n维快速傅立叶变换
ffn 用于进行n维快速傅立叶变换。
- 语法:Y=ffn(X) 或 Y=fftn(X,siz)。
5. fftshift 快速傅立叶变换的DC组件移到光谱中心
fftshift 用于将DC组件移到光谱中心。
- 语法:Y=fftshift(X) 或 Y=fftshift(X,dim)。
6. iradon 进行反radon变换
iradon 用于进行反radon变换。
- 语法:I=iradon(P,theta) 或 I=iradon(P,theta,interp,filter,d,n)。
7. phantom 产生一个头部幻影图像
phantom 用于生成一个带有头部幻影的图像。
- 语法:P=phantom(def,n) 或 P=phantom(E,n)。
8. radon 计算radon变换
radon 用于计算radon变换。
- 语法:R=radon(I,theta) 或 [R,xp]=radon(...)。
八、图像变换函数
1. bestblk 确定进行块操作的块大小
bestblk 用于确定块大小。
- 语法:siz=bestblk([m n],k) 或 [mb,nb]=bestblk([m n],k)。
2. blkproc 实现图像的显示块操作
blkproc 用于实现图像的显示块操作。
- 语法:B=blkproc(A,[m n]),fun) 或 B=blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...)。
3. col2im 将矩阵的列重新组织到块中
col2im 用于将矩阵的列重新组织到块中。
- 语法:A=col2im(B,[m n],[mm nn],block_type) 或 A=col2im(B,[m n],[mm nn])。
4. colfilt 利用列相关函数进行边沿操作
colfilt 用于利用列相关函数进行边沿操作。
- 语法:B=colfilt(A,[m n],block_type,fun) 或 B=colfilt(A,[m n],block_type,fun,P1,P2,...)。
5. im2col 重调图像块为列
im2col 用于将图像块转换为列向量。
- 语法:B=im2col(A,[m n],block_type) 或 B=im2col(A,[m n])。
6. nlfilter 进行边沿操作
nlfilter 用于进行边沿操作,支持多种函数。
- 语法:B=nlfilter(A,[m n],fun) 或 B=nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...)。
九、二进制图像操作函数
1. applylut 在二进制图像中利用lookup表进行行边沿操作
applylut 用于在二进制图像中利用lookup表进行行边沿操作。
- 语法:A=applylut(BW,LUT)。
2. bwarea 计算二进制图像对象的面积
bwarea 用于计算二进制图像对象的面积。
- 语法:total=bwarea(BW)。
3. bweuler 计算二进制图像的欧拉数
bweuler 用于计算二进制图像的欧拉数。
- 语法:eul=bweuler(BW)。
4. bwfill 填充二进制图像的背景色
bwfill 用于填充二进制图像的背景色。
- 语法:BW2=bwfill(BW1,c,r,n) 或 BW2=bwfill(BW1,n)。
5. bwlabel 标注二进制图像中已连接的部分
bwlabel 用于标注二进制图像中已连接的部分。
- 语法:L=bwlabel(BW,n) 或 [L,num]=bwlabel(BW,n)。
6. bwmorph 提取二进制图像的轮廓
bwmorph 用于提取二进制图像的轮廓。
- 语法:BW2=bwmorph(BW1,operation) 或 BW2=bwmorph(BW1,operation,n)。
7. bwperim 计算二进制图像中对象的周长
bwperim 用于计算二进制图像中对象的周长。
- 语法:BW2=bwperim(BW1) 或 BW2=bwperim(BW1,CONN)。
8. bwselect 在二进制图像中选择对象
bwselect 用于在二进制图像中选择对象。
- 语法:BW2=bwselect(BW1,c,r,n) 或 BW2=bwselect(BW1,n)。
9. dilate 放大二进制图像
dilate 用于对二进制图像进行膨胀操作。
- 语法:BW2=dilate(BW1,SE) 或 BW2=dilate(BW1,SE,alg)。
10. erode 弱化二进制图像的边界
erode 用于对二进制图像进行腐蚀操作。
- 语法:BW2=erode(BW1,SE) 或 BW2=erode(BW1,SE,alg)。
11. makelut 创建一个用于applylut函数的lookup表
makelut 用于创建lookup表。
- 语法:lut=makelut(fun,n) 或 lut=makelut(fun,n,P1,P2,...)。
十、二进制图像操作函数
1. roicolor 选择感兴趣的颜色区
roicolor 用于选择感兴趣的颜色区。
- 语法:BW=roicolor(A,low,high) 或 BW=rocicolor(A,v)。
2. roifill 在图像的任意区域中进行平滑插补
roifill 用于在图像的任意区域中进行平滑插补。
- 语法:J=roifill(I,c,r) 或 J=roifill(I) 或 J=roifill(I,BW)。
3. roifilt2 过滤敏感区域
roifilt2 用于对敏感区域进行过滤。
- 语法:J=roifilt2(h,I,BW) 或 J=roifilt2(I,BW,fun)。
4. roipoly 选择一个敏感的多边形区域
roipoly 用于选择一个敏感的多边形区域。
- 语法:BW=roipoly(I,c,r) 或 BW=roipoly(I) 或 BW=roipoly(x,y,I,xi,yi)。
十一、颜色映像处理函数
1. brighten 增加或降低颜色映像表的亮度
brighten 用于调整颜色映像表的亮度。
- 语法:brighten(beta) 或 brighten(h,beta) 或 newmap=brighten(beta)。
2. cmpermute 调整颜色映像表中的颜色
cmpermute 用于调整颜色映像表中的颜色。
- 语法:[Y,newmap]=cmpermute(X,map) 或 [Y,newmap]=cmpermute(X,map,index)。
3. cmunigue 查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像
cmunigue 用于查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像。
- 语法:[Y,newmap]=cmunigue(X,map) 或 [Y,newmap]=cmunigue(RGB) 或 [Y,newmap]=cmunique(I)。
4. imapprox 对索引图像进行近似处理
imapprox 用于对索引图像进行近似处理。
- 语法:[Y,newmap]=imapprox(X,map,n) 或 [Y,newmap]=imapprox(X,map,tol) 或 Y=imapprox(X,map,newmap)。
5. rgbplot 划分颜色映像表
rgbplot 用于显示颜色映像表。
- 语法:rgbplot(cmap)。
十二、颜色空间转换函数
1. hsv2rgb 转换HSV值为RGB颜色空间
hsv2rgb 用于将HSV值转换为RGB颜色空间。
- 语法:M=hsv2rgb(H)。
2. ntsc2rgb 转换NTSC值为RGB颜色空间
ntsc2rgb 用于将NTSC值转换为RGB颜色空间。
- 语法:rgbmap=ntsc2rgb(yiqmap) 或 RGB=ntsc2rgb(YIQ)。
3. rgb2hsv 转换RGB值为HSV颜色空间
rgb2hsv 用于将RGB值转换为HSV颜色空间。
- 语法:cmap=rgb2hsv(M)。
4. rgb2ntsc 转换RGB值为NTSC颜色空间
rgb2ntsc 用于将RGB值转换为NTSC颜色空间。
- 语法:yiqmap=rgb2ntsc(rgbmap) 或 YIQ=rgb2ntsc(RGB)。
5. rgb2ycbcr 转换RGB值为YCbCr颜色空间
rgb2ycbcr 用于将RGB值转换为YCbCr颜色空间。
- 语法:ycbcrmap=rgb2ycbcr(rgbmap) 或 YCBCR=rgb2ycbcr(RGB)。
6. ycbcr2rgb 转化YCbCr值为RGB颜色空间
ycbcr2rgb 用于将YCbCr值转化为RGB颜色空间。
- 语法:rgbmap=ycbcr2rgb(ycbcrmap) 或 RGB=ycbcr2rgb(YCBCR)。
十三、图像类型和类型转换函数
1. dither 通过抖动增加外观颜色分辨率转换图像
dither 用于通过抖动增加外观颜色分辨率。
- 语法:X=dither(RGB,map) 或 BW=dither(I)。
2. gray2ind 转换灰度图像为索引图像
gray2ind 用于将灰度图像转换为索引图像。
- 语法:[X,map]=gray2ind(I,n) 或 [X,map]=gray2ind(BW,n)。
3. grayslice 从灰度图像为索引图像
grayslice 用于从灰度图像中获取特定灰度值对应的索引值。
- 语法:X=grayslice(I,n) 或 X=grayslice(I,v)。
4. im2bw 转换图像为二进制图像
im2bw 用于将图像转换为二进制图像。
- 语法:BW=im2bw(I,level) 或 BW=im2bw(X,map,level) 或 BW=im2bw(RGB,level)。
5. im2double 转换图像矩阵为双精度型
im2double 用于将图像矩阵转换为双精度型。
- 语法:I2=im2double(I1) 或 RGB2=im2double(RGB1) 或 I=im2double(BW) 或 X2=im2double(X1,'indexed')。
6. double 转换数据为双精度型
double 用于将数据转换为双精度型。
- 语法:double(X)。
7. unit8 、unit16 转换数据为8位、16位无符号整型
unit8 用于将数据转换为8位无符号整型。
- 语法:i=unit8(x) 或 i=unit16(x)。
8. im2unit8 转换图像阵列为8位无符号整型
im2unit8 用于将图像阵列转换为8位无符号整型。
- 语法:I2=im2unit8(I1) 或 RGB2=im2unit8(RGB1) 或 I=im2unit8(BW) 或 X2=im2unit8(X1,'indexed')。
9. im2unit16 转换图像阵列为16位无符号整型
im2unit16 用于将图像阵列转换为16位无符号整型。
- 语法:I2=im2unit16(I1) 或 RGB2=im2unit16(RGB1) 或 I=im2unit16(BW) 或 X2=im2unit16(X1,'indexed')。
10. ind2gray 把检索图像转化为灰度图像
ind2gray 用于将检索图像转换为灰度图像。
- 语法:I=ind2gray(X,map)。
11. ind2rgb 转化索引图像为RGB真彩图像
ind2rgb 用于将索引图像转换为RGB真彩图像。
- 语法:RGB=ind2rgb(X,map)。
12. isbw 判断是否为二进制图像
isbw 用于判断是否为二进制图像。
- 语法:flag=isbw(A)。
13. isgray 判断是否为灰度图像
isgray 用于判断是否为灰度图像。
- 语法:flag=isgray(A)。
14. isind 判断是否为索引图像
isind 用于判断是否为索引图像。
- 语法:flag=isind(A)。
15. isrgb 判断是否为RGB真彩色图像
isrgb 用于判断是否为RGB真彩色图像。
- 语法:flag=isrgb(A)。
16. mat2gray 转换矩阵为灰度图像
mat2gray 用于将矩阵转换为灰度图像。
- 语法:I=mat2gray(A,[amin amax]) 或 I=mat2gray(A)。
17. rgb2gray 转换RGB图像或颜色映像表为灰度图像
rgb2gray 用于将RGB图像或颜色映像表转换为灰度图像。
- 语法:I=rgb2gray(RGB) 或 newmap=rgb2gray(map)。
18. rgb2ind 转换RGB图像为索引图像
rgb2ind 用于将RGB图像转换为索引图像。
- 语法:[X,map]=rgb2ind(RGB,tol) 或 [X,map]=rgb2ind(RGB,n) 或 X=rgb2ind(RGB,map) 或 [...]=rgb2ind(...,dither_option)。
十四、新增图像处理工具箱函数
1. adapthisteq 限制对比度直方图均衡化
adapthisteq 用于限制对比度直方图均衡化。
- 语法:J=adapthisteq(I) 或 J=adapthisteq(I,param1,val1,param2,val2...)。
2. applycform 用于颜色空间变换
applycform 用于应用颜色空间变换。
- 语法:out=applyform(I,C)。
3. bwboundaries 描绘二进制图像边界
bwboundaries 用于描绘二进制图像边界。
- 语法:B=bwboundaries(BW) 或 B=bwboundaries(BW,CONN) 或 B=bwboundaries(BW,CONN,options) [BW,CONN,options] [BL]=bwboundaries(...) [BLNA]=bwboundaries()。
4. bwtraceboundary 描述二进制图像中的物体
bwtraceboundary 用于描述二进制图像中的物体。
- 语法:B=bwtraceboundary(BW,P,fstep) 或 B=bwtraceboundary(BW,P,fstep,CONN) 或 B=bwtraceboundary(...N,dir)。
5. decorrstrech 对多通道图像进行去相关处理
decorrstrech 用于对多通道图像进行去相关处理。
- 语法:S=decorrstretch(I) 或 S=decorrstretch(I,TOL)。
6. dicomdict 获取或读取DICOM文件
dicomdict 用于获取或读取DICOM文件。
- 语法:dicomdict('set',dictionary) 或 dictionary=dicomdict('get')。
7. getline 用鼠标选择ployline
getline 用于通过鼠标选择polyline。
- 语法:[x,y]=getline(fig) 或 [x,y]=getline(ax) 或 [x,y]=getline 或 [x,y]=getline(...,'closed')。
8. getpts 用鼠标选择像素点
getpts 用于通过鼠标选择像素点。
- 语法:[x,y]=getpts(fig) 或 [x,y]=getpts(ax) 或 [x,y]=getpts。
9. getrect 用鼠标选择矩阵
getrect 用于通过鼠标选择矩阵。
- 语法:rect=getrect(fig) 或 rect=getrect(ax) 或 rect=getrect(fig)。
10. iccread 读取ICC剖面
iccread 用于读取ICC剖面。
- 语法:P=iccread(filename)。
11. im2java2d 将图像转换为Java缓冲图像
im2java2d 用于将图像转换为Java缓冲图像。
- 语法:jimage=im2java2d(I) 或 jimage=im2java2d(X,MAP)。
12. imview 在图像与蓝旗中显示图像
imview 用于在图像与蓝旗中显示图像。
- 语法:imview(I) 或 imview(RGB) 或 imview(X,map) 或 imview(I,range) 或 imview(filename) 或 imview(...'InitialMagnification',initial_mag) 或 h=imview(...) 或 imview close all。
13. ippl 检查IPPL的存在
ippl 用于检查IPPL的存在。
- 语法:TF=ippl 或 [TF B]=ippl。
14. iptdemos 显示图像处理工具箱中的索引图像
iptdemos 用于显示图像处理工具箱中的索引图像。
- 语法:iptdemos。
15. lab2double、lab2unit16、lab2unit8 将Lab数据分别转换为双精度、16位数据、8位数据
lab2double 用于将Lab数据转换为双精度。
- 语法:lab2double、lab2unit16、lab2unit8。
16. makecform 创造一个色彩转换结构
makecform 用于创建色彩转换结构。
- 语法:makecform。
17. poly2mask 把多边形区域转换成mask区域
poly2mask 用于将多边形区域转换成mask区域。
- 语法:BW=poly2mask(x,y,m,n)。
18. unitlut 查找表中A像素值
unitlut 用于查找表中A像素值。
- 语法:B=unitlut(A,LUT)。
19. xyz2double、xyz2unit16 将颜色数据从XYZ转换到双精度、16进制。
xyz2double 用于将颜色数据从XYZ转换到双精度。
- 语法:xyzd=xyz2double(XYZ) 或 xyz16=xyz2unit16(xyz)。
通过以上功能,可以完成从基础图像操作到高级图像分析的多种任务,满足各种图像处理需求。
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