dfs数独
发布日期:2021-05-16 17:25:13 浏览次数:13 分类:精选文章

本文共 1071 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

数独解法代码解析

本文将详细解析一个标准的数独解法实现,采用深度优先搜索算法对经典数独问题进行解答。该代码基于传统C语言编写,使用递归 DFS 方法解决数独问题。

代码首先包含了多个必要的头文件,如 iostream、algorithm、string.h、cstdlib 等。这些头文件为程序提供了基本的输入输出操作、算法库和字符串处理功能。

随后,程序中定义了一个 10x10 的二维数组 map,用来表示数独的网格。数组大小设置为 maxn = 10 + 2,额外大小数目为加冗的空间。flag 变量用于标记是否已经找到正确的数独解答。

初始化函数 Init() 用于读取输入并填充数独网格。程序会循环读取输入,直到处理完所有的测试用例。需要注意的是,循环次数由 n 决定,其中 n 是从输入中读取的测试用例数量。

print() 函数的作用是将填充好的数独网格输出到标准输出。该函数遍历整个网格,对于每一行的最后一个元素采用换行符处理,以便美观输出。

check1() 和 check2()两个函数分别用于判定当前填入的数字是否已经存在于同一行或同一列,以及是否违反了九宫格规则。利用这些检查函数,可以确保填入的数字符合数独规则。

dfs 函数是递归解法的核心。该函数采用深度优先搜索的方式,逐步填充数独网格。首先检查当前位置是否已经填写,如果未填写则尝试所有可能的数字,并判断是否有效。通过递归调用 DFS,同时处理下一个单元格,从而遍历整个数独网格。

函数 solve() 是主程序入口,释置文中的初始设置,逐个处理输入的测试用例。每次循环初始化网格并调用 dfs() 进行解答。遍历次数由循环变量 n 决定。通过设置 flag 标志可以立即终止 DFS 解决过程,如果已经找到正确解答则停止递归进一步处理。

最后,main() 函数作为程序初始调用点,调用 solve() 功作入门处理。整个程序采用递归深度优先搜索策略来解决数独问题,兼具简洁性和有效性。该程序在经典的数独问题解答场景中表现出色,能够快速准确地找到正确的数独解答方案。

本文展示了一个经典的数独解法实现,该解答方案基于深度优先搜索算法,能够在合理的时间复杂度内正确解决数独问题。代码结构清晰,采用精确的数据结构和算法设计,体现了编程实践的高水平。

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