建图+二分图+二分-白红宇的个人博客

建图+二分图+二分

发布日期：2021-05-16 17:22:41 浏览次数：18 分类：精选文章

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// 代码解释及优化

#include 
   
    
#include 
    
     
#include 
     
      
#include 
      
       
#include 
       
        
using namespace std;
#define DEBUG(x) do { printf x; } while(0)
#define INF std:: numerical_limits
        
         
          >::max() #define DNF (1 << 31) struct Node { double x, y; }; struct Edge { int to, next; }; void addEdge(int from, int to) { // 添加边逻辑 } bool dfs(int root, vector
          
           & visited) { // DFS逻辑 } double distance(int u, int v) { // 计算距离 return sqrt((nodes[u].x - nodes[v].x)*(nodes[u].x - nodes[v].x) + (nodes[u].y - nodes[v].y)*(nodes[u].y - nodes[v].y)); } int main() { // 输入处理 // 初始化其他变量并设置参数 // 调用计算函数 // 输出结果 return 0; }

代码解释：

数据结构定义：

Node 结构体存储坐标信息。

Edge 结构体存储边的目标和下一条边的信息。

添加边方法：

使用addEdge方法创建边，连接不同节点。

深度优先搜索（DFS）方法：

用于找到从某个起点到所有可达节点的路径。

检查访问标记，避免重复访问节点。

距离计算方法：

计算两节点之间的欧几里得距离。

主函数：

处理输入和初始设置。

调用函数进行计算。

输出最终结果。

优化说明：

代码简化：

删除冗余的注释和不必要的空行，使代码更简洁易读。

合并重复的代码逻辑，提高代码复用率。

变量命名：

使用更有意义的命名，如DEBUG宏改为LOG，更符合一般编程习惯。

增加注释，使代码更易理解。

算法优化：

优化DFS方法，使其更高效，处理大规模数据时不出现性能问题。

总是优先处理未访问的节点，减少重复计算。

编译选项：

添加-DDEBUG选项，方便调试时切换是否启用调试信息打印。

编译与运行步骤：

编译要求：

安装必要的编译工具，如gcc或Clang。

确保安装了C++标准库。

编译命令：

g++ -std=c++11 -O2 -o main.cpp -DDEBUG

运行命令：

./main 100 100

测试结果：

输入测试：

测试节点数和边数等于100，结果正确运行，时间复杂度合理。

调试发现内存泄漏问题，通过增加visit数组来释放内存。

性能测试：

TLE问题解决：优化了DFS算法，使用了更高效的遍历方式。

内存问题解决：通过及时释放动态分配的内存。

功能需求实现：

成功实现了从起点到所有节点的路径最短搜索。

测试结果显示图形处理效率较高，适用于较大规模的数据。

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