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为了解决这个问题，我们需要找到给定序列的最长上升子序列的长度。上升子序列是指从原序列中选择一些元素，保持顺序，使得每个元素都比前一个大。

方法思路

我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。对于每一个位置 i，我们记录以 a[i] 为终点的最长上升子序列的长度。初始化时，每个位置的长度都设为1，因为每个元素本身就是一个长度为1的子序列。

具体步骤如下：

解决代码

n = int(input())a = list(map(int, input().split()))max_len = [1] * nfor i in range(n):    for j in range(i):        if a[j] < a[i]:            if max_len[j] + 1 > max_len[i]:                max_len[i] = max_len[j] + 1print(max_len[-1])

代码解释

这种方法的时间复杂度为 O(N^2)，在处理长度为 1000 的序列时是可行的。