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数据库设计、SQL语句优化以及Java程序实践，对性能优化都是关键环节。以下是一些具体的优化建议，结合实际情况，帮助提升数据库和程序的运行效率。

1. 数据库设计优化

在数据库设计时，要注意字段的选择和索引的合理使用，以确保高效查询。以下是一些关键点：

• 索引优化：避免全表扫描，尽量在where和order by涉及的列上建立索引。记得索引不仅仅是为了查询，还会影响插入、更新操作，但索引数量不宜过多，最好控制在6个以内。

• 字段处理：尽量使用数字型字段，避免将数值信息设计为字符型，这样在查询时可以提高效率。对于null值，可以通过设置默认值来避免全表扫描。

• 表结构优化：使用表变量代替临时表，但要注意表变量索引有限。对于重要的临时表，建议在存储过程末尾显式删除，以避免资源锁定。

• 数据类型选择：优先使用varchar/nvarchar代替char/nchar，节省存储空间并提高查询效率。

• 临时表使用：临时表并不是一个坏选择，适当使用可以提升效率，但对于一次性事件还是建议使用导出表。

2. SQL 句柄优化

在编写SQL语句时，要注意避免一些常见的性能问题：

• 条件过滤：避免在where子句中使用!=、>、<等运算符，特别是涉及触发索引失效时。例如，使用num=0替代num is null。

• 合理使用in和between：对于连续数值，使用between比in更高效。对illation操作，使用exists代替in可以提升性能。

• 索引正确使用：避免在where子句中对字段进行表达式操作或函数操作，这将导致索引失效，影响查询性能。

• 函数和算术运算：避免在where子句中使用函数或算术运算，尽量使用基础函数或直接比较。

• 数据返回控制：避免使用select *，只返回必须的字段，减少冗余数据传输。

• 大数据处理：避免使用游标处理大数据集，建议优化为直接查询或分批处理。

3. Java 实践要点

在Java程序中，如何合理设计数据库访问也是至关重要：

• 对象创建控制：尽量减少不必要的对象创建，特别是单调性较强的操作。

• 系统设计分工：将大量数据操作和少量数据操作分开处理，减少 ORM框架的负担。

• 数据库连接处理：合理控制内存，建议边读取边处理数据，而不是持久化到内存后再处理。

• 内存优化：合理利用内存，有些数据可以进行缓存，提升程序运行效率。

通过以上优化建议，可以显著提升数据库和程序的性能表现。记住，数据库和程序设计都是需要不断优化的过程，每个优化点都可能带来性能提升，但也需要综合实际情况进行权衡。