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为了解决这个问题，我们需要找到一种方法来最小化传输给罗佛的指令长度。具体来说，我们需要将原始字符串中的某些子串替换为'M'，以减少总长度。

方法思路

我们可以通过以下步骤来解决这个问题：

这种方法通过枚举所有可能的子串，并使用KMP算法高效地计算出现次数，确保在合理的时间内找到最优解。

解决代码

#include 
   
    
#include 
    
     
using namespace std;
int computeKMPFail(const string &pattern) {
    int m = pattern.size();
    int fail[m] = {0};
    for (int i = 1; i < m; ++i) {
        int j = fail[i - 1];
        while (j > 0 && pattern[i] != pattern[j]) {
                    j = fail[j];
                }
                if (pattern[i] == pattern[j]) {
                    j++;
                }
                fail[i] = j;
            }
        return *fail;
    }
    int kmpFind(const string &text, const string &pattern, int &count) {
        int n = text.size();
        int m = pattern.size();
        if (m == 0 || n < m) return 0;
        int fail[] = computeKMPFail(pattern);
        int j = 0;
        count = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            while (j > 0 && text[i] != pattern[j]) {
                j = fail[j - 1];
            }
            if (text[i] == pattern[j]) {
                j++;
                if (j == m) {
                    count++;
                    j = fail[j - 1];
                }
            }
        }
        return count;
    }
    int main() {
        string s;
        cin >> s;
        int len = s.size();
        if (len == 0) {
            cout << 0;
            return;
        }
        unordered_set
     
       uniqueSubs;
        for (int i = 0; i < len; ++i) {
            for (int j = i + 1; j <= len; ++j) {
                string sub = s.substr(i, j - i);
                uniqueSubs.insert(sub);
            }
        }
        int minTotal = len;
        for (const string &sub : uniqueSubs) {
            int count = 0;
            kmpFind(s, sub, count);
            int replace = sub.size() * count;
            int total = len - replace;
            if (total < minTotal) {
                minTotal = total;
            }
        }
        cout << minTotal;
        return;
    }
     
    
   

代码解释

通过这种方法，我们能够高效地找到最优解，确保传输指令的长度最小。