BI商业智能的简单介绍
数据采集阶段：从数据库中提取所需数据，确保数据的完整性和一致性。 ETL处理阶段：对数据进行清洗、转换和格式转换，去除冗余数据，提升数据质量。 SSAS建模阶段： 报表制作阶段：将SSAS模型部署到报表工具上，生成标准化的数据报表，确保报表的交互性和可视化效果。
发布日期：2021-05-14 05:45:05
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分类：精选文章
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数据处理流程与BI项目实施步骤说明
一、工作流程概述
从数据库获取原始数据，通过ETL处理清洗数据，构建适合业务智能模型的结构。在SSAS建模平台上完成数据建模，包括定义维度、度量以及相关维度表和事实表。最终将模型部署到报表工具（如Analyzer或fineReport）中进行报表制作，完成BI项目的实现。二、BI项目的具体实施阶段
- 定义维度：包括组织结构、时间、产品、地理位置等核心维度。
- 设计度量：根据业务需求量化指标，如销售额、利润、市场份额等。
- 构建数据模型：创建维度表、事实表，建立数据关系和约束条件。
三、注意事项
- 数据清洗阶段需重点关注字段标准化和异常值处理。
- 建模过程中需遵循数据规范，确保数据集成的准确性。
- 报表设计应基于用户需求，采用直观的数据可视化方式。
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[***.219.124.196]2025年04月15日 01时24分40秒
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