本文共 2081 字，大约阅读时间需要 6 分钟。

Java Log4j 最简用法指南

基本使用方法

1. 下载 Log4j 库

首先，前往 Apache Log4j 官方网站下载最新的 Log4j 库文件。通常，你需要下载对应的 JAR 包，以便在项目中引入使用。

2. 配置 Log4j 属性文件

在你的项目根目录下，创建一个 log4j.properties 文件。根据需求配置日志级别和输出格式。以下是一个示例配置：

log4j.rootLogger=DEBUG, appender1
log4j.appender.appender1=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.appender1.File=myproject.log
log4j.appender.appender1.layout=org.apache.log4j.TTCCLayout

3. 使用 Log4j 实现日志记录

在你的 Java 类中导入 Logger 类，并通过静态方法获取日志实例。以下是一个简单的示例代码：

package com.myproject.test;
import org.apache.log4j.Logger;
public class MyTestClass {
    private static Logger logger = Logger.getLogger(MyTestClass.class);
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello world");
        logger.info("----交易日志，日志级别 info ----> " + "hello world" + "<--------");
    }
}

运行上述代码后，日志将会被记录到 myproject.log 文件中。

进阶使用方法：同时打印到控制台和不同文件

配置多个日志记录目标

为了实现日志同时打印到控制台和不同文件，可以参考以下配置方法：

# 打印到控制台和文件
log4j.rootCategory=DEBUG, console, file
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.target=System.err
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n
# 打印到文件
log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.file.File=test.txt
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n

实现代码

在代码中创建多个 Logger 实例，分别对应不同的日志输出目标。以下是一个示例：

import org.apache.log4j.Logger;
public class Test327Class extends AT_Cmd_Interface {
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(Test327Class.class);
    private static final Logger logger1 = Logger.getLogger("batch1");
    private static final Logger logger2 = Logger.getLogger("batch2");
    public static void main(String[] args) {
        logger.info("cs"); // 打印到 test.txt
        logger1.info("cs1"); // 打印到 test1.txt
        logger2.info("cs2"); // 打印到 test2.txt
    }
}

预期效果

运行上述代码后，将会生成以下文件：

• test.txt：包含所有 Logger 的日志记录
• test1.txt：仅包含 logger1 的日志记录
• test2.txt：仅包含 logger2 的日志记录

这样，你就可以根据需求灵活配置日志记录目标和格式，实现多种日志输出场景。