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互联网时代的“血管”：数据壁垒阻碍大数据流动

数据之于互联网就像血液之于骨骼，但如今，互联网企业和政府部门之间的数据壁垒就像一个个血管中凝结的血块，阻碍了大数据的自由流动，这成为互联网时代解不开的“死结”。 ")'

数据流动推动全球经济增长

在全球范围内，麦肯锡发现，在过去十年中，数据流动使全球GDP贡献增长了10.1%。与连通性较低的经济体相比，连通性较高的经济体获得的收益最多高出40%。全球的五流(商品流、服务流、金融流、人员流和数据流)对全球GDP增长的贡献为每年2500-4500亿美元，相当于全球经济增长的15%-25%。'

数据共享：机遇与挑战并存

在大数据时代，这些庞杂的数据虽然孕育着各种机遇，但在全球范围内，企业数据共享这一概念还远远没有达成共识。数据无法自由流动成为摆在企业面前的一道难以跨越的门槛。'

家商联合发起数据传输项目

为增强平台之间的数据流动，2018年7月，Google、Facebook、Microsoft、Twitter四大互联网巨头联合发起了一项名为数据传输项目(Data Transfer Project)的新标准。该标准旨在增强平台之间数据流动的新方法，允许用户将数据在不同服务之间直接转移，而不需要下载和重新上传。'

当前版本的系统支持照片、邮件、联系人、日历和任务的数据传输，这些API来自Google, Microsoft, Twitter, Flickr, Instagram, Remember the Milk和SmugMug。据悉，该标准框架的源码可在GitHub上获取。'

项目的核心目标是让用户对个人数据拥有更多控制权，实现跨平台的简单、无缝数据迁移和共享。'

央 logic(API)

开放算法技术推动数据共享

尽管四大互联网巨头主动迈出了数据共享的第一步，但可以看到企业数据共享仍存在重大障碍。据欧盟数据共享报告指出，妨碍数据共享的最常见的因素包括：技术、成本以及法律障碍。'

更具体地来说，技术障碍可能包括缺乏互操作性、安全顾虑和其他网络安全要求；成本障碍主要指基于数据长期、安全的储存需求可能产生的基础设施投资；法律障碍主要是“数据所有权”的不确定性、对数据合法利用的边界，以及在满足企业对数据保护方面的法律需求上遇到的困难。'

在数据再使用方面，直接拒绝、歧视、代价高昂、缺乏互操作性和数据标准化都是目前企业面临的主要障碍。此外，通过该报告的案例研究显示，在B2B的数据共享中，企业的技术能力和法律合规能力至关重要。'

OPAL框架：数据安全与隐私保护的新范式

针对这一课题，目前全球极具前瞻性的技术解决方案为OPAL(Open Algorithms，开放算法)，该理念由麻省理工学院教授阿莱克斯·彭特兰首先提出。该框架摒弃了以往先转移数据再进行处理和分析的做法，改为利用分布式技术进行数据存储和运算，并在流程中都保持数据的加密状态，再将经过验证的算法前置到数据端，不移动数据而只提供安全的分析结果，实现在从数据中获得有价值的洞察的同时，有效保证数据安全与流程合规。'

区块链技术助力数据确权

数据确权是数据流动和使用的前提，区块链技术凭借其可追溯、不可篡改等特性，正在成为数据确权的利器。通过区块链，可以对包括智能家居数据、物联网数据、生活数据在内的个人数据进行确权，这些数据的所有权、使用权、商业权都将归用户所有。数据确权将最大限度保障用户权益，将真正让用户从数据的免费提供者变成受益者。'

许可协议：构建可信的数据生态系统 安在竞争日益激烈的大数据时代，企业的数据合规能力建设已不再是纯粹的风险规避型成本支出，而是逐渐成为企业的核心竞争力之一，并将持续为企业直接创造利润和更大的价值。在数据共享难题面前，除了技术能力外，企业的法律合规能力也是解决该难题的核心能力，这也正是全球政府和企业共同为之努力的方向。'

定稿'