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三分法是一种有效的算法，广泛应用于寻找函数极值等问题中。以下是对三分法的深入理解和应用分析：

三分法的核心思想是将区间分成更小的子区间，逐步缩小范围，直到找到最优解。对于本题而言，该算法被用于寻找使得函数值最大的点。函数check的设计明确地衡量了每个点的函数值及偏移量，从而为后续的判断提供了依据。

代码中的三分逻辑清晰可辨：在每次循环中，区间被分为三部分，较大的那部分作为新的区间范围。这种做法确保了每次操作都能够快速缩小搜索范围。通过重复这个过程，算法能够高效地找到所需的最优解。

选择循环次数（如100次）是基于对区间收缩速度的估计。由于每次三分操作的效率显著高于传统的二分方法，循环次数较少即可获得较高的精度。这一点在实际编码中需要根据具体问题的精度需求进行调整。

总的来说，三分法通过其独特的区间缩小策略，为解决复杂的函数极值问题提供了一种高效且灵活的解决方案。理解并优化这一算法，可以显著提升程序的性能和准确性。在实际应用中，可以根据具体场景对三分法进行适当的改进和优化，以充分发挥其优势。