【LeetCode】归并排序（python版）
发布日期：2021-05-08 05:47:53
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分类：精选文章
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归并排序是一种高效的稳定排序算法，广泛应用于排序任务中。其工作原理是将数据拆分成左右两部分，分别对左右子数组进行归并排序，再将有序的两部分合并成一个完整的有序数组。通过递归的方式实现，左右两部分继续拆分直到无法再分为止。
归并排序的核心优势在于其时间复杂度为O(n log n)，在实际应用中表现优异。其稳定性也非常高，能够有效处理相等元素的顺序问题。
以下是几种常见的排序算法及其适用场景：
插入排序
- 适用于数据量较小或数据已经接近有序的情况。
- 在现有数据基础上逐步插入新元素，时间复杂度为O(n²)。
选择排序
- 通过固定位置选择最小的元素进行交换，时间复杂度为O(n²)。
- 适用于已排序数据集中的小改动情况。
快速排序
- 以分治法为核心，选取枢轴元素，将数组划分为左右两部分分别排序后合并。
- 最佳情况时间复杂度为O(n log n)，最差情况为O(n²)，适用于大部分实际数据。
计数排序
- 基于数字范围，利用计数器记录元素频率进行排序，时间复杂度为O(n + k)（k为数据范围）。
- 适用于数据范围较小的情况。
归并排序与快速排序是现代常用算法，前者更稳定但缺乏内存优化，后者在最坏情况下表现优于归并排序。
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[***.202.152.39]2025年04月10日 10时55分07秒
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